索引构建

创建索引

首先在solr目录下建立一个名字为test的core，后面的-force是因为是root账户创建的core，所以要加的，而这个core在solr的./solr-7.3.1/example/techproducts/solr/test目录下。

bin/solr create -c test -force 

test索引目录如下，conf文件夹主要是修改配置文件，主要配置和修改里面的managed-schema和solrconfig.xml，data文件夹下的index就是我们上传的数据和索引都在里面，而剩下的两个，其中lib文件夹里面是mmseg4j的压缩包，dic文件夹就是mmseg4j分词包的一些词库，有常用词词库、停用词词库等。

目录结构

配置schema，schema里面的每个field定义一个元数据，而这些数据都是根据之前的元数据描述的excel表格来的，来确定他的名字，类型，是否索引，储存，多值等。

schema

因为要对在搜索框中所输入的词进行处理，所以要加载中文分词包进行分词，首先加载mmseg4j分词包，通过fieldtype来定义几个字段类型，有textComple、textMaxWord、textSimpe，后面再tokenizer就是调用分词包，mode是分词类型，有完全分词和简单分词等，在之后就是调用分词包的路径。不过因为在solr-7.3.1版本里面，如果被索引的字段是多值的，那么他的分词效果就会出现一些问题，所以对于要被索引的字段类型中是多值的，要用其他分词包，后面我就直接用了solr自带的分词包，在./solr7.3.1/example/techproduct/solr/text/conf下的solrconfig.xml中添加如下语句，加载smartcn包，这dir里面的就是smartcn在solr的路径。

mmseg4j smartcn

在之后就是通过solr浏览器界面里的docments导入数据，直接把整理好的json数据往里面灌，数据文件有两个，一个是view.json，另一个是bytravel.json。

docment案例 json文件 view.json bytravel.json

把上面的步骤完成之后，就可以在浏览器界面端，通过用solr的query来进行一下基础的查询，看看搭建的索引能不能用，可以进行各种测试，在之后进入刚刚搭建的索引的browse界面，可以进行一些基本的自然语言查询，结果如下图所示

query查询 browse界面