申请文心一言测试通过了,在APP上测试了几个问题。它的提升空间还很巨大。让它写个研究综述,洋洋洒洒一两千字,无非是“研究日渐深入”“产生了良好的学术和社会效益”“研究深度广度亟待增强”,一句有用的都没有,可以适用任何学科。
然后追问在某某研究领域,有哪些专门研究该课题的学者,它介绍了一大堆各地大学历史专业的书记和院长。基本上没有一个和该课题有关的。
的确,这就是我们多年以来积攒下的基础数据,不能说完全是垃圾数据,但搞笑程度是不低。由它们训练出的AI结果就开始出现上面的现象。
申请文心一言测试通过了,在APP上测试了几个问题。它的提升空间还很巨大。让它写个研究综述,洋洋洒洒一两千字,无非是“研究日渐深入”“产生了良好的学术和社会效益”“研究深度广度亟待增强”,一句有用的都没有,可以适用任何学科。
然后追问在某某研究领域,有哪些专门研究该课题的学者,它介绍了一大堆各地大学历史专业的书记和院长。基本上没有一个和该课题有关的。
的确,这就是我们多年以来积攒下的基础数据,不能说完全是垃圾数据,但搞笑程度是不低。由它们训练出的AI结果就开始出现上面的现象。
本文标题:什么基础数据决定何种搞笑AI
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