NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：①实际的数据；②描述这些数据的元数据。
NumPy数组一般是同质的，数组中的所有元素类型必须是一致的，有利于确定存储空间大小。np.arange函数创造了一组数组的一维数组：
图1 一维数组
np.array函数创造了多维数组：
图2 多维数组
指定数组的数据类型：
图3.1 指定数据类型
图3.2 自定义的异构数据类型
图5 Numpy支持的数据类型
图6 Numpy支持的字符编码
NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：①实际的数据；②描述这些数据的元数据。
NumPy数组一般是同质的，数组中的所有元素类型必须是一致的，有利于确定存储空间大小。np.arange函数创造了一组数组的一维数组：
图1 一维数组
np.array函数创造了多维数组：
图2 多维数组
指定数组的数据类型：
图3.1 指定数据类型
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本文标题：2、NumPy数组的数据类型
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