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医学临床试验文献统计方法解读(组内相关系数)

医学临床试验文献统计方法解读(组内相关系数)

作者: Norman_Plus | 来源:发表于2019-10-04 21:11 被阅读0次

    七、组内相关系数

    (一)文献中的应用

    “数据由两个独立的观察者(examiner)收集……。利用组内相关系数分析RBH、IPL等连续变量在观察者之间的一致性”。
    文献中该句后半部分“at the baseline ”不知道何意。
    分析结果显示,两个观察者的测量结果(RBH、IPL等连续变量测量值)显示出高度的一致性(high agreement)。

    (二)定义

    组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observer reliability)和复测信度(test-retest reliability)的信度系数(reliability coefficient)指标之一。ICC等于个体的变异度除以总的变异度,故其值介于0~1之间。0表示不可信,1表示完全可信。一般认为信度系数低于0.4表示信度较差,大于0.75表示信度良好,对于定量资料常常需要更高的ICC值。
    该系数用于评价不同测量者或不同测量方法对同一定量测量结果的可重复性和一致性。

    (三)案例

    组内相关系数-医咖会
    这一篇文章对偏相关系数计算和SPSS操作有详细的解读。
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    (四)扩展阅读

    组内相关系数-SPSS菜单点起来

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