医学临床试验文献统计方法解读（偏相关系数）

六、偏相关系数

（一）文献中应用

文献中如此描述偏相关系数应用：“偏相关系数用来评估第二组的测量值中可能的影响因子（RBH和IPL)与ESBG之间的相关性”。
其中：表4分别列出了RBH与ESBG之间的偏相关性系数测算结果，IPL与ESBG之间的偏相关系数测算结果。前者不具有统计上的相关性，后者具有。

（二）偏相关系数定义

一般地，扣除其他变量的影响后，变量Y与X的相关，称为Y与X的偏相关系数（partial correlation coefficient）。

1、相关分析通过计算两个变量之间的相关系数，分析变量间线性相关的程度，在多元相关分析中，由于受到其他变量的影响，相关系数只能从表面上反映两个变量相关的性质，往往不能真实地反映变量之间的线性相关程度，甚至会给人造成相关的假象，因此，在某些场合，简单的相关系数并不是刻画相关关系的本质统计量。
2、当其他变量被固定住，即将他们控制起来后，给定的任意两个变量之间的相关系数叫偏相关系数，偏相关系数才是真正反映两个变量相关关系的统计量。例如可以控制工龄的影响，来研究工资收入与受教育程度的相关关系。

（三）案例

偏相关分析-SPSS

（四）扩展阅读

偏相关系数计算及假设检验