Boost::Polygon 在1.53、1�.54、1�.55都有小幅度更新，后续就没有了(当前为1.58)
一些文档中文翻译
1.53:
Fixes:
#6366 Bug in boost::polygon::contains for polygon_90 type.
#7678 multiple definitions of bool boost::polygon::belongs(...) by multiple #include.
Internal changes:
refactored point/segment/interval data/concept/traits.
added unit tests for point and interval data/concept/traits.
simplified transform.hpp to operate only in 2D.
removed point_3d data/concept/traits.
1.54:
Updates and fixes to the Voronoi documentation.
Bugs fixed from Trac: #8026, #8197, #8257.
1.55:Polygon:Updated CGAL part of the Voronoi benchmark with patches from Sebastien Loriot. Updated documentation.
Added polygon decomposition capability to polygon_90_set_data container (patch from Intel). Updated documentation.
Bugs fixed from Trac: #8197.
Polygon是CAD的福音：）
昨天从晓天的讲座中了解到Cadence的OpenAccess方案中就使用了Boost::Polygon来实现几何操作，作为Intel开源的代码，估计或许是由于几何方面技术已经较为稳定，因此也没有大的改动了。
Connectivity Extraction
这是做什么的？连接关系提取？
例子演示的是提取重叠几何图形的连接图？
Example code connectivity_extraction_usage.cpp demonstrates using the connectivity extraction algorithm to build a connectivity graph on geometry.
我们通过大致翻译一下例子来看：
Connectivity Extraction
存在疏忽的拼写错误么：（each little toches）--》（each little touches？）
也就是说最后得到的extract的结果分别表示的是输入的5个矩形所连接的元素，而graph[i].size()表示它所连接的元素数目。
由于第一个元素是最大的一个矩形，分别有4个小矩形在四个角落与它重叠所以它的graph[0].size()==4，其实很叼有木有:)
而graph中存储的是于它连接的图元编号。
这样的话在GDS的Metal的合并或者GDS Check过程中就可以根据这个来判断它们的重叠关系了！
同时45，90度的图形所得到结果是不同的，其实是因为示例中使用map和直接的vector存储方式的差异，如果有没有与其他图元重叠的图元，那么它的set<int>是空的。
也就是说，在没merge metal情况下如果要判断是否存在pin重叠的情况就可以执行一次该操作，找出有重叠的图形，比较是否完全重合。不过，这样的话，是否使用直接合并，判断图形面积变化简单？
同时Boost::Polygon的合并还存在一个问题，就是如果是点接壤那么两个图形不会被合并成一个，而Boost::Geometry的intersects支持这种情况。
经过测试，连接提取貌似是会把点接壤的两图当做有连接的，而merge的话会当成两个矩形（建议自己动手测试）。
不过，需要注意的是代码的注释里说到：
Notice
疑问#####
这句话代表什么意思呢？还存在一些疑问，需要搞清楚，是指通常ID会和vector的输入不一致吗？
自己的回答#####
可能是说，对于存储在一个容器中的图元，它们从0~Size，但不见得所有图元都会用来计算连接关系，也不见得就一定是顺序添加，或许也存在倒序之类，总之，这个id是自增长的，从0开始！
Paste_Image.png
Property Merge
Property Merge是做什么用的呢？一直看不明白，着色？
范例中最后说到：
Now you know how to use the manhattan and arbitrary angle property merge algorithms to perform map overlay on n layers of input geometry
而通过查字典
overlay：覆盖；铺；包；镀；n.涂层；套图透明膜；上衬；覆盖物
那么Map overlay可以理解为地图着色类似。
而该类空间的解释是一种属性合并算法。
The following is the declaration of the property merge algorithm.
The property algorithm computes the n-layer map overlay of input polygon sets. Each input geometry is inserted along with a property value. The property type can be anything suitable for use as an element of a std::set. Multiple geometry objects can be separately inserted with the same property value. To store the result of this operation a fairly complex container is required. Resulting geometries are associated with unique subsets of property values of the input geometry. Two suitable containers for storing the result of a property merge operation are:
Example code property_merge_usage.cpp demonstrates using the n-layer map-overlay algorithm on polygon data.
例子演示的是通过使用一个merge函数来执行需要进行O(2^n)的操作的效果。
LVS
Using Boost.Polygon to slice manhattan polygons
还找到一个压力测试的问答
单点接壤无效？
上图可以看出是两个矩形，但其实提问者是构建了一个多边形：
0,0->0,10->30,10->30,10->30,20->10,20->10,0
然后答题者从原理上说，上面虽然看起来是个多边形，其实构建的方式是不对的，也就是说，多边形从定义上说应该是一个没有穿越自身的简单的线条。所以，如果是（是否正确？）：
原理
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