人工智能现在很热，但是对于很多人来说还是搞不清楚它到底是个什么东西。比如说：
- AI机器人已经能和人类对话了，它是能够简单思考了吗？
- alpha狗在围棋上打败了人类，它是否智商超群并且拥有思维了？
- 机器学习，是机器人懂得学习了吗？
机器好像越来越聪明，我们生活在一个越来越智能的时代，并且，时代只会继续向前推进。这篇文章作为一个小小的科普，已经了解这些的人大可付之一笑。此文仅献给和我一样曾经困惑的人。不讲高科技不讲数学公式，让每个人能看得懂才是此文的意义。
3，2，1，开始。
AI和人类对话是怎么做到的？
1、最简单的方式——关键词回复
最简单的实现方式，作为一个程序员我就要说关键词回复了。如果你不大懂什么叫关键词回复，就去看看你关注的公众号，好多公众号里都会有：回复某些关键词，就可以查看相关信息，对吧~
举个例子，当粉丝在公众号里发“你好”的时候，自动回复“您好呀，欢迎关注xxx”。
关键就在于当程序收到“你好”两个字的时候，就自动回复一句事先设置好的回复内容。类似触发条件，你按哪个灯的开关，哪个灯就会亮起。
2、加入点难度
为啥关键词回复是最简单的？因为条件固定啊！你发送关键词"A"，就推给你实现设置好的和A相匹配的信息，发送"B"，就推给你和B相匹配的信息。人工智能可不是这样，他能够对话！
那么对话的难度在哪里？
这里我要澄清一个问题，人工智能并不是能够思考，也并没有思维。那么人工智能为什么能像人类一样对话呢？
我是不是已经把你搞糊涂了？那一定是我讲得不够好，希望你还有耐心往下看。
AI没有思维，它之所以能够回答你的问题，并且更进一步和你聊天，实际上还是关键词回复的原理。
对话的难度，其实也是让你感到神奇的地方，是它能够根据一整句话而不是单个的词语（即关键词）来作为回复的依据。
“你好，我叫王小明，今天认识你很开心。”这句话，如果你是一个机器人而不是一个自带聊天天赋的人类，你要怎么回复？按我们刚才说的关键词回复的方法，你是按照“你好”回复呢？还是“王小明”，还是“今天”，还是“开心”来回复？
这里其实我已经在下意识的使用分词了。什么叫分词，就是把语句分成一个一个重要的关键词。
有木有豁然开朗？是这样的呀，你说的是一整个句子，可是机器在处理的时候其实是分成了一个一个的关键词。这样我们重要的关键词就有了，回复才有了可能。
当然和AI的对话涉及到“语音识别”问题，我后面会讲到，其实实现这个技术用了好多年，说起来却很简单的原理。我先卖个关子，其实语音识别和AI与人类的对话，解决的方法是一样的。
继续来说句子的回复，现在我有了多个有意义的关键词。有意义是相对于那些无意义的虚词来说，比如中文中的“的”，“了”，还有各种语气词。有意义的关键词现在有了，下一步，就是给词语标权重。
什么叫权重？
现在玩过狼人杀的人应该很多吧，在把狼人投出去的时候，普通人每人有1票的权利，警长有3票。这个就是权重，普通人的权重是1，警长的权重是3。那么他说话自然更有用一些。
词语也有权重，并且这个权重是人为加上去的，背后是我们叫做"library"的。你可以理解为字典，或者词库。大家的输入法有时候可以选择输入偏好吧，是体育类别的还是互联网类别的，词库会不太一样。互联网里面我们说“数据库”、“服务器”、“AI”、“人工智能”比较多，那体育类的就是“足协”、“比赛”、“赛事”之类的比较多，我不懂体育，瞎编的。
词语有了权重，这时候就可以综合把几个关键词以及他们的权重综合运算，怎么运算我就不细讲了，不是本文侧重点。
于是这时候，AI就能回答你的句子了。
这个时候，其实回复还不是特别的准确和令人满意。想想你最初的sira。
灵魂是——统计
什么？不是在说智能吗？不是在说技术吗？不是互联网吗？你说编程虽然我看不懂但是符合我的逻辑啊，和统计有什么关系？Are you kidding me?
NO！相信我，当初也和你一样懵逼。同时我也要告诉你，语音识别技术的突破背后，其实也是统计学。搜索引擎能够那么贴心的给你几乎最合适的答案背后也是统计学。
大家知道现在语音识别技术已经可以做到同声翻译了，跟专业做同传几十年的人类已经不相上下了。机器并不是拥有比人类更高的智商，它的背后是大量的数据，也就是我们耳朵都听出茧来的“大数据”。大数据为嘛牛？是统计啊童鞋们，因为样本越多统计越精确啊。就是这么简单的道理。
当然道理很简单，做起来却有很复杂的数学公式在起作用，当然还有许许多多的技术人员在技术方便的改善，比如说算法。数据量那么庞大，算法的进步直接影响到处理结果的时间和精确度。
这里引入一个有些人应该并不陌生的词——信息熵。但是并不多讲。
今天只能到这里了，统计的作用在人工智能中是巨大的，我最近正在恶补统计的知识。
我信息的来源是吴军的《数学之美》，从搜索引擎的实现原理，到语音识别技术，背后其实都是统计学。大数据+统计学，才是真正变革我们时代的秘密武器。想要了解的童鞋可以去看一下，肯定比我讲得好。
希望我写的对你有用，当然第一次写又是在深夜，可能比较乱，请见谅。如果能解决你一星半点的疑惑，那么我的目的就达到了。
网友评论