1. 框计算（Box Computing）产生于2009年8月18日，百度董事长兼首席执行官李彦宏在2009百度技术创新大会上所提出的全新技术概念。用户只要在”百度框”中输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的内容资源或应用提供商处理，最终精准高效地返回给用户相匹配的结果。这种高度智能的互联网需求交互模式，以及“最简单可依赖”的信息交互实现机制与过程，称之为“框计算”。--------------------- 虽然百度搜索技术确实厉害，但是也在一些情况下限制了庞大的用户群，其精准的优点也使其成为劣势。
2. 雾计算（Fog Computing），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科（Cisco）提出的。雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。该概念在2011年被人提出，在2012年被作了详细定义。雾计算没有强力的计算能力，只有一些弱的，零散的计算设备。它主要使用的是边缘网络中的设备，数据传递具有极低时延。雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络。雾计算移动性好，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，支持很高的移动性。
雾计算和云计算完全不同。云计算是以IT运营商服务，社会公有云为主的。雾计算以量制胜，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。云计算则强调整体计算能力，一般由一堆集中的高性能计算设备完成计算。雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘，从而更加广泛地应用于各种服务。雾计算有几个明显特征：低延时和位置感知，更为广泛的地理分布，适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。雾计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，更关键的是，它对数据传输量的要求更小。雾计算这一“促进云数据中心内部运作的技术”有利于提高本地存储与计算能力，消除数据存储及数据传输的瓶颈，非常值得期待。
3. 边缘计算，从某种意义上而言包含在云计算概念当中，但是由于近两年5G的迅猛发展，而且作为5G的重要实现方案之一，所以常常单独被提起。由于云计算的数据中心距离用户距离太远，所以延时控制得并不理想，5G的标准是低延时——1毫秒。实现这样的方式就是将数据中心搬到距离用户更近的位置。边缘计算的数据中心的位置与基站位置相同，或者说它将代替以前的基站，并集计算、存储、无线传输性能于一身。它就像基站一样密集分布在各个地方，由于距离用户近了，所以低延时的特性也能够轻松实现。他能满足的就是移动终端设备快速访问数据，如手机、自动驾驶汽车等。
移动边缘计算（MEC）和移动云计算（MCC），作为云计算和边缘计算的扩充。
MEC 被认为是蜂窝基站模型的现代化演变的关键因素。它让边缘服务器和蜂窝基站相结合，可以和远程云数据中心连接或者断开。MEC 配合终端移动设备，支持网络中2或3级分层应用部署。另外，MEC旨在为用户带来自适应和更快初始化的蜂窝网络服务，提高网络效率。最近，MEC的一项显著应用就是支持5G通信。更加长远地说，它旨在灵活访问无线电网络信息，进行内容发布和应用部署。
MCC是计算领域另外一项趋势。由于智能移动设备的不断增多，如今的最终用户更喜欢在手持移动设备上运行相关服务，而不再是在传统的电脑上。然而，大多数的智能移动设备都受到能量、存储和计算资源的限制。所以在关键场景中，在移动设备以外的地方运行加强的应用，比在本地执行这些应用要更加的灵活。MCC提供必要的计算资源，支撑这些靠近终端用户的移动应用程序在远程执行。通常这些轻量级的云服务器，被称为（cloudlet）“小云片”，它处于边缘网络中。“小云片”和移动设备以及数据中心一起，为丰富的应用程序，搭建了三层应用部署平台。总体来说，MCC结合云计算、移动计算和无线应用通信技术，为移动用户提高服务质量，为网络运营商和云服务提供者，提供新业务机会。
过了一周再来更，真的很惭愧呐！
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