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Jupyter常用快捷键与常用功能 - mac篇

Jupyter常用快捷键与常用功能 - mac篇

作者: willstar | 来源:发表于2018-11-07 21:09 被阅读181次

Jupyter是利用网页编辑、测试python,并生成嵌入式代码的优秀编辑器,通常在安装anaconda集成包时就会直接安装。用浏览器即可访问并编写测试python代码,十分便捷。

  本文主要为了记录Jupyter一些常用的快捷键和常用功能,以便大家查询。

  熟悉vim编辑器的开发者应该都知道命令模式和编辑模式,jupyter同样继承了这两种模式。1)编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。2)命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。

快捷键

1. 命令模式 (esc开启)

转入编辑模式:Enter

查看快捷键帮助文档:h

打开命令调色板:cmd+shift+p

保存文件:s or cmd+s

在上方插入cell:a

在下方插入cell:b

剪切当前cell:x

删除当前cell:dd

撤销删除:u

上下:方向键 or jk (同vim)

扩展选中上下左右:shift+jk

当前cell转入markdown状态:m

当前cell转入代码状态:y

当前cell装入raw文本状态:r

设置第2级标题:2

复制当前所选:c

粘贴所选到下方:v

转换行号:l

2. 编辑模式 (enter开启)

转入命令模式:esc

复制、粘贴、全选、撤销等:同系统

代码提示:tab

删除前一个字符:back

删除后一个字符:ctrl+d

删除前一个单词:option+back

删除后一个单词:option+d

删除当前行光标前所有:cmd+back

运行选中的cells:ctrl+enter

运行当前以上的cells: 可自行设置快捷键或通过调用命令调色板

3. 其他命令:

牢记命令调色板cmd+shift+p,便于查询,有时比快捷键好用

可自行设置增减快捷键,比如熟悉vim可用vim风格控制

常用功能、使用场景

1. Markdown

Jupyter提供的markdown是一个非常实用的功能,有了markdown可以将写代码和内容编辑非常好的结合,特别代码内容说明,markdown是一种纯文本标记语言,满足标题,公式,字体加粗,颜色甚至流程图和表格的内容编辑;例如,sklearn的API就是使用markdown编写的,能够生成我们想要的公式和字体颜色。

2. Code Cells

Code模式下,除了一般的python代码编辑外,jupyter还支持一些其他的编程语言,如R,Julia,bash等。不过需要使用magic单元。Magic单元分为两种,一种是line magics,另外一种cell magics。Line magic是通过在前面加%,表示magic**只在本行有效**。

Cell magics:通过在前面加%%,表示在整个cell单元有效。比如下图中使用%%bash,产生了linux下的shell环境(window下不支持,不过可以使用%%cmd),这样就可以运行pwd和ls命令了。

其中一些比较常用的magic:

- %matplotline inline在jupyter内打印图片。这一点也是我开始选择Jupyter很重要的原因,毕竟在linux中测试代码,很难直接查看图片,对结果的呈现不够直观。利用matplotlib magic的实例如下图:

%matplotlib inline

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)

s = np.cos(2*np.pi*t)

line, = ax.plot(t, s, lw=2)

ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),

            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),

            )

ax.set_ylim(-2, 2)

plt.show()123456789101112131415

- %load:将本地py文件代码导入进来,例如 %load test.py。

- %run:运行本地代码,利用这个magic,我们可以把一些头文件,基本设置,共同函数写在不同的notebook内,用的时候运行一下就可以了。相当于利用Jupyter作代码调试。

更多拓展功能

上面已经将jupyternotebook的基本功能和用法都涉及,但是直接使用的话可能会缺少实际工作中必要的依赖。可以点开Nbextensions添加需要的依赖。例如:

如果你需要编辑Latex文档,可以add latex environment for jupyter

如果你需要拼写检查,可以add spelling cheker等

不列举了,宝宝们自己探索发现吧~

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作者:爱吃瓜的兔小妹

来源:CSDN

原文:https://blog.csdn.net/TiffanyRabbit/article/details/80254524

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