【Python源码探析】编译 Python 开发环境

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最近在探索 Python 的源码，但是，发现瞎看也没啥意思，所以就想折腾折腾。折腾的方式有很多，例如可以修改源码，然后重新编译，但是这样玩对于探索来说周期似乎有点长，而且效果不明显；而我选择的是直接编写 C++ 代码，然后调用 Python 的 API，通过查看 Python API 来查看内部的结构／方法和数据状态，从而来发掘 Python 的一些实现原理。

使用 Python API 虽然比较方便，但是还是有一些准备工作需要做的，这里先介绍一下我的软件环境：

• OS
  • Description: Ubuntu 16.04.2 LTS
  • Codename: xenial
• Python
  • Version：3.6.2
• Compiler
  • g++ (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
  • GNU Make 4.1 Built for x86_64-pc-linux-gnu

编译 Python 开发环境

其实很多同学都会选择走一条捷径，那就是使用包管理工具安装，类似于：

apt install python-dev

这是一种方法，但是，使用这种方法不好控制 Python 的版本，同时，我们如果要想修改一些代码也不好改啊，所以还是从源码来安装会稳健一些，可以保证我们用的就是我们看到的！

1. 下载 Python3.6.2 源代码

   这个可以直接从 Python 的官方网站下载下来，或者你直接用我这个下载：Python3.6.2 源代码

2. 编译源代码

   编译我们可以以简单的三部曲走，如果怕覆盖以前的旧版本之内的，可以指定安装目录，我这里为了方便，直接编译了，不加附加参数：

   $ tar zxf Python-3.6.2.tgz
   $ cd Python-3.6.2
   $ ./configure --with-shared
   $ make && make install
   

   然后就等待编译安装完成咯。

3. 测试编译代码

   编译安装完成之后，我们得验证一下，是不是一切正常，所以写段代码试试：

   

   这段代码可以在我的 Github 代码库中找到：PythonAPI测试代码

   然后编译看看，注意，编译的时候我们需要指定 Python 的头文件和链接文件位置：

   $ g++ -ggdb main.cpp -O1 $(python3-config --includes) $(python3-config --libs)
   $ ./a.out
   size of PyTupleObject: 16
   3
   (1, 2, 'three')
   

   如果看到和我一致的输出，那么说明你的 Python API 测试环境是 OK 的，后面我将用这个环境验证和探索一些有趣的事情，可以期待一下。

Reference

1. Calling python from a c++ program for distribution
2. Python/C API Reference Manual