1、在某一些领域，一个事物通常由多个指标来表示。如通讯系统中的每个用户，跟周边基站的信号关系可以在信号空间定位一个用户的位置。将一天中一个区域的数据映射到不同基站构成的信号空间中将是一个维度巨大的信号空间。如何对一个高维空间中的数据分布进行描述并进而做一些运算，是一个比较难的问题。
1、参考几何学。将3维立体的数据变为二维切面。高维空间也可以从低维度进行观察，组合起来变成高维度。在运算的时候分别在低维度上进行，并进行求和等得到近似的准确数据。在实际使用中。并不需要对所有维度进行计算，将主要维度进行计算即可。很多维度的数据实际是无关紧要的。
核函数的作用 某些数据在原始空间无法线性可分，可以将其映射到高维空间处理。提问：如何映射？何种高维空间？假设：映射...
一.基本思路：局部距离替换高维空间距离 构建原始高维空间的距离直接采用了欧氏距离，但这在流形结构数据中往往有问题，...
过拟合一般发生在两种情况，高维空间的数据对少参数进行预测，低维空间的数据对多参数进行预测。高维灾难就是第一种情况的...
由于机器学习拥有在高维空间和异质数据中发现复杂模式的能力，它被用来理清隐藏在基因和遗传数据背后的含义。ML模型的复...
manifold 可以称之为流形数据。像绳结一样的数据，虽然在高维空间中可分，但是在人眼所看到的低维空间中，绳结中...
流形学习的基本假设是某些高维数据，实际是一种低维的流形结构嵌入在高维空间当中。流形学习的目的是将其映射回低维空间，...
在MethHC数据库中，提供了18种癌症相关的DNA甲基化，microRNA表达谱和基因表达谱的数据，这里的数据来...
通常来说，GEO和TCGA的基因表达数据和临床数据是分开的，为了合并这两个数据，这里使用R进行操作。 基因表达数据...
低维空间通过内积映射到高维空间，方便实现线性可分。
下面先说一说我们人类能看到的低维空间 零维：一个点就像这个“·”和几何意义上的点一样，它没有大小，没有维度，它只是...
本文标题：（18）高维空间的数据表达和使用
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