· 目的分析

根据提供的特征变量预测目标变量SalePrice的取值。（房屋最终的销售价格）

· 思路分析

一、数据背景

1. 数据来源

2. 分析目的

3. 分析思路

二、理解数据

1. 导入数据集

2. 查看数据集

3. 删除离群值

三、数据预处理

1. 合并数据集

2. 处理缺失值（ 字符类型缺失值填充 、 数值类型缺失值填充 ）

3. 目标变量及特征变量纠偏

3.1 目标变量纠偏

3.2 特征变量纠偏

4. 构建新的特征

5. 对特征编码

四、模型预测

1. 环境配置

2. 拆分训练集与测试集

3. 构建模型

4最大投票法

5加权平均法

6. 结果保存

回归

链接：线性回归、岭回归、Lasso回归、ElasticNet回归 - 简书

kaggle房价预测（TOP10%）_weixin_47205189的博客-CSDN博客_房价预测项目背景