本人目前从业于数据仓库和大数据开发工作，是从零基础自学出来的。本次课程也是自己的学习心得体会，给有上进精神的伙伴提供一个指路明灯。本课程的整理花费了本人不少的时间、金钱和心血。从一个懵懵懂懂的运维工程师自学转型到数据仓库开发、大数据开发的。
目的：也是为了让致力于数据仓库开发、大数据开发的伙伴们，能够懂得珍惜这次的学习机会。
适合人员：运维工程师、JAVA研发工程师、ETL抽取工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等。【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据技术学习交流扣扣群522189307，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料
课程纲要
问题答疑
数据仓库开发为什么和大数据开发放到一起？
回答：从目前企业的招聘需求上来看，想到成为一名数据仓库开发工程师，必须董大数据相关的知识。
例如：
数据仓库工程师任职要求：
1、有至少3年数据仓库实施及至少2年模型设计经验，本科以上学历；
2、深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等；
3、熟悉数据仓库建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；
4、熟练使用主流数据模型设计工具；
5、精通SQL，能够熟练使用HiveQL和Spark SQL进行数据开发，熟悉Hive数据模型优化；
6、具有良好的团队协作精神和沟通能力，较强的逻辑思维，学习能力和解决问题的能力，可承担较大的工作压力；
7、有独立设计数据仓库经验，熟悉数据仓库相关理论知识者优先；
8、有财务数据集市开发经验者优先。
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