CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程

前言

本文参考了网络上的其他文档，在此不一一致谢了，前辈们的经验都是强大的指明灯。根据实践中的具体情况，进行了勘误和修正，仅供新手借鉴，至于高手们可以略过了。参考文章地址：http://www.cnblogs.com/yueqiuchen/p/6641998.html

一 安装VS2015

在「3D视觉工坊」公众号后台回复「VS2015」，即可获得VS2015安装包（包括破解秘钥），以及编程助手（VA助手）。

关于VS2015的安装过程，此处不必多说，可自行查看本公众号之前的相关文章。

二 安装cuda8.0

在「3D视觉工坊」公众号后台回复「cuda8.0」，即可获得cuda_8.0.61_win10的安装包链接。

安装包下载完成后，咱们开始进行cuda的安装。

默认安装路径，并记住cuda安装程序的路径。

之后，按照默认安装即可。

三 检测cuda是否安装成功

在上述流程进行后，接下来我们需要检测cuda是否安装成功，方法如下：

进入cmd（我用的是管理员），输入nvcc –V，此处需要注意的是：中间是有空格的，之后按回车键。

如果没有上图中的显示，则重装cuda吧。

四 运行示例demo来进一步检测cuda安装的正确性

找到C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery目录下的deviceQuery_vs2015.sln，点击编译运行，结果会显示你的显卡信息。如下图所示。

4.png

如果运行成功了，则说明cuda8.0在你的win10电脑上安装成功了。

我们可以再运行一个例程：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\3_Imaging\boxFilter\boxFilter_vs2015.sln（注意：此处根据你的VS版本来选择.sln工程），效果图如下。

五 新建一个VS2015工程，运行cuda程序

按常规方式，新建一个win32控制台程序，新建一个main.cpp源文件。

右键点击工程——>「生成依赖项」——>「生成自定义」（选择cuda生成）。

右键点击工程——>属性——>链接器——>输入——>附加依赖项(在其中添加cudart.lib);

然后在刚才新建的main.cpp中输入下述语句：

 #include <iostream>
#include<stdio.h>
 
 #include "cuda_runtime.h"

 #include "device_launch_parameters.h"
 
bool InitCUDA()
 
 {
 
  int count;

 cudaGetDeviceCount(&count);
  if (count == 0)

   {

 fprintf(*stderr*, "There is no device.\n");

  return false;

    }
 
 int i;

  for (i = 0; i < count; i++)

     {

 cudaDeviceProp prop;
  if (cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)

      {
  if (prop.major >= 1)

            {
 
  break;
              }

        }
     }

 if (i == count)

    {

  fprintf(*stderr*, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");

return false;

    }

  cudaSetDevice(i);
  return true;
 }

 int main()
 
 {

  if (!InitCUDA())

     {

  return 0;

    } 
  printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");
 
 system("pause");

  return 0;
 
 }

编译并且运行，效果图如下。

一个简单的hello world示例程序就可以运行了。

至此，cuda8.0已经成功安装在win10 x64电脑上，并且可以在VS2015下运行了。

六 跋

以上是我这个小菜鸟根据网上的示例教程实操的一些简单笔记，如有不到之处，还请留言批评指教。

上述内容，如有侵犯版权，请联系作者，会自行删文。

荐读

再谈「相机标定」

那些你所不知道的文献下载网址经验总结

那些精贵的「机器视觉」学习资料总结

回复关键词——知识星球，可前往星球