Pyhton 四种常用数据类型
一、list（列表）
list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素
用len()函数可以获得list元素的个数
列表操作包含以下函数:
cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
len(list)：列表元素个数
max(list)：返回列表元素最大值
min(list)：返回列表元素最小值
list(seq)：将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)：将对象插入列表
list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse()：反向列表中元素
list.sort([func])：对原列表进行排序
Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：
L = ['123', '1', '2']
操作：
Python 表达式
结果
描述
L[2]
'123'
读取列表中第三个元素
L[-2]
'1'
读取列表中倒数第二个元素
L[1:]
['1', '12']
从第二个元素开始截取列表
二、tuple（元组）
tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改
在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来
t = (1,2)
Print t
(1,2)
三、dict（字典）
使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
dict不会出现重复的key
d = {'1':95,'2':75,'3':85}
d['1']95
dict有以下几个特点：
① 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
② 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
③ 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
④ 占用空间小，浪费内存很少。
⑤ 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
四、set（集合）
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value
集合里不会出现重复的元素
s = set([1,2,3])
print s
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
通过remove(key)方法可以删除元素
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