Python数据可视化-Matplotlib绘制各种柱状图、条形

简单绘图

这是一个非常基本plot()的文本标签

子图演示

路径演示

mplot3d

mplot3d 工具包（参见mplot3d 教程和 mplot3d 示例）支持简单的 3d 图形，包括表面、线框、散点图和条形图。

Streamplot

该streamplot()函数绘制矢量场的流线图。除了简单地绘制流线之外，它还允许您将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如矢量场的速度或局部强度。

此功能补充了quiver()绘制矢量场的功能。感谢 Tom Flannaghan 和 Tony Yu 添加流图功能。

Ellipses

条形图

饼图

该pie()命令允许您轻松创建饼图。可选功能包括自动标记面积百分比、从饼图中心爆炸一个或多个楔形以及阴影效果。仔细查看所附的代码，只需几行代码即可生成此图。

表格演示

该table()命令将文本表添加到轴。

散点演示

该scatter()命令使用（可选）大小和颜色参数制作散点图。此示例绘制了 Google 股票价格的变化图，标记大小反映了交易量和颜色随时间变化的情况。在这里，alpha 属性用于制作半透明的圆形标记。

滑块演示

Matplotlib 具有独立于您使用的图形用户界面的基本 GUI 小部件，允许您编写跨 GUI 图形和小部件。请参阅matplotlib.widgets和 小部件示例。

日期演示

对数图

的semilogx()， semilogy()和 loglog()功能简化了对数图的创建。

极坐标图

该polar()命令生成极坐标图。

脑电图演示

您可以将 matplotlib 嵌入到 pygtk、wx、Tk 或 Qt 应用程序中。这是一个名为pbrain的 EEG 查看器的屏幕截图。

下轴用于specgram() 绘制 EEG 通道之一的频谱图。

有关如何在不同工具包中嵌入 matplotlib 的示例，请参阅：

user_interfaces 示例代码：embedding_in_gtk2.py

user_interfaces 示例代码：embedding_in_wx2.py

user_interfaces 示例代码：mpl_with_glade.py

user_interfaces 示例代码：embedding_in_qt4.py

user_interfaces 示例代码：embedding_in_tk.py

XKCD 风格的草图

matplotlib 支持以xkcd.

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此文 为 翻译https://matplotlib.org/2.0.2/users/screenshots.html