人工智能是一个非常炙手可热的名词，且已经成功应用在语音、图像等诸多领域。
但是，现在人工智能有没有达到可以简单落地的状态呢？工业界的人工智能需要什么技术呢？带着这些问题开始我们的思考。
AI合约 将人工智能与区块链技术撮合，重塑全新的区块链技术应用方式，以四个能力层面来体现AI合约是新一代智能化区块链底层系统
一能 量化处理定向问题的能力
二能 平民化应用让一般用户接受和使用的能力
三能 人工智能的介入让其拥有仿生思维性进化的能力
四能 通过不断地通过学习和应用实践形成 公共化的算力能力
AI合约将拉开全民化区块链技术应用时代 ，致力于为每个人提供服务。
首先，我们先探讨一下工业界人工智能需要一个什么样的系统？人工智能的兴起是由于数据量变大、性能提升以及并行计算技术发展共同产生的结果。所以，工业界的问题都是非常复杂的。
因此，我们需要一个可扩展系统，不仅在吞吐与计算能力上可扩展，还需要随着数据量与用户的增多在智能水平上可扩展。
怎么实现一个可扩展系统呢？其实很重要的一点是工业界需要高VC维的模型，去解决智能可扩展性的问题。
怎么获得一个高VC维的模型呢？大家都知道，机器学习=数据+特征+模型。如果数据在给定的情况下，我们就需要在特征和模型两个方面进行优化。
特征共分两种，一种叫宏观特征，比方说年龄、收入，或是买过多少本书，看过多少部电影。另外一种是微观特征，指的是比拟细粒度的特征，你具体看过哪几本书，或者具体看过哪几部电影。
每一部电影，每一本书，每一个人，都是不同的特征。书有几百万本，电影有几百万部，所以这样的特征量非常大。
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