迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身，对于string、list、dict、tuple 等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常。
生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）区别：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。
Python之生成器 生成器在Python社区，生成器和迭代器被看作一种工具，生成器的本质就是迭代器。唯一的区别就...
函数生成器1. 函数生成器2. 函数生成器任务同时进行 定义生成器方式 迭代器和可迭代的区别
Generator（生成器） 生成器是特殊的迭代器，迭代器不一定是生成器。 生成器与迭代器均是可迭代对象。 目前学...
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1 迭代器和生成器 迭代器 获取数据：next （迭代器）、for 循环遍历 ，数据来源：转换、生成器 生成器：...
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可迭代对象、迭代器、生成器、生成式区别 a. 可迭代对象： 一个对象能够被迭代的使用，这个对象就是可迭代对象 b....
Python的三大神器：装饰器、迭代器、生成器 1、生成器 1.1、什么是生成器 生成器就是迭代器的一种；生成器作...
生成器函数 说生成器之前先讲迭代器，下面就是迭代器的简单范例，迭代器代表一个流程，迭代器的每次next()调用，会...
本文标题：生成器、迭代器的区别？
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