首先要搞清楚hadoop是什么，能做什么？
搞清楚下面的问题
Hadoop核心介绍、集群结构、伪分布搭建方案
HDFS底层原理、分布式搭建实现方案
HDFS中datanode以及namenode详解
Hadoop2.x集群搭、HA、集群常见问题以及HA部署
Yarn平台详解、HDFS总结
MapReduce工作流程、切片机制详解、Shuffle Sort介绍
Wordcount实例工作流程介绍、MapReduce总结
MapReduce实战案例以及Pagerank算法
Hive体系以及集群构建、
Hive HiveQL、数据类型、表结构、
Hive DML、DDL、select与客户端
Hive 自定义函数、Hive与JDBC
外部表分区表讲解、Hive优化
ZooKeeper集群、数据一致性与Paxos算法和数据模型讲解
写操作和ZooKeeper对应关系以及Watcher关系和集群管理
下面介绍几本书
《Hadoop权威指南》，这本书英文版已经出到第3版了，中文版是第2版。这本书内容比较全面。缺点是废话太多，书太厚，例子复杂，代码没写全，有些地方的代码是低版本API。
当然，在Hadoop快速发展的时代里，出现这些问题都是很正常的。我觉得等Hadoop稳定了，这本书继续改版的话，很有可能成为Hadoop的权威经典。
《Hadoop技术内幕-深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕-深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》，这两本书是国人写的，非常之好，语言清晰易懂，叙述细致，校印精确，强烈推荐有志于Hadoop的同学人手一套。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
《Hadoop实战》，英文书名是《Hadoop in Action》，这本书非常好，是从人类容易理解的方式阐述Hadoop如何入门的。
最近也在自学这方面内容。然后下了基本书，感觉这本还算不错：Data Analytics With Hadoop。
从基础开始介绍，然后内容涵盖了最常见的Hadoop，Hive, HBase, Spark等。附录也涵盖了如何简单的搭建这些系统。对于以data analytics 为目标的同学是非常适合的
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