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C++并发编程 - 原子操作

C++并发编程 - 原子操作

作者: 拂去尘世尘 | 来源:发表于2022-09-13 18:05 被阅读0次

    所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch(切换到另一个线程)。 --百度百科

      原子操作可以保证正在进行的动作不被打断,即一旦开始,持续结束。对比互斥锁其优势在于,原子操作在C/C++的层面,是无锁操作,其既能解决并发问题又不会导致死锁。

    原理

      先说明一下,非原子操作。从开始执行到结束的过程中,可能会被其他任务打断的操作,就称为非原子操作。假如,多个任务操作的不是同一块内存,不会存在问题;如若操作了同一块内存,就可能引起很严重且难以排查的bug。

      在X86平台,CPU提供了在指令执行期间对总线加锁的手段。CPU上有一根引线#HLOCK pin连到北桥,如果汇编语言的程序中在一条指令前面加上前缀“LOCK”,经过汇编以后的机器代码就使CPU在执行这条指令的时候把#HLOCK pin的电位拉低,持续到这条指令结束时放开,从而把总线锁住,这样同一总线上别的CPU就暂时不能通过总线访问内存了,保证了这条指令在多处理器环境中的原子性。

    使用场景

      在多线程的代码中,同时操作一个普通的变量,经过测试,会存在某些严重的bug。

    void value_add_test()
    {
      int shareValue = 0;
    
      auto f = [&](const char *name, int idx) {
          for (int i = 0; i < 10000; i++) {
              ++shareValue;
              usleep(5);          // 使多个线程相互切换
              LOG("%s%d: shareValue %d\n", name, idx, shareValue);
          }
      };
    
      for (int i = 0; i < 100; i++)
      {
          aThreads[i] = std::thread(f, "thread", i);
      }
    
      for (int j = 0; j < 100; j++)
      {
          aThreads[j].join();
      }
    
      LOG("shareValue: %d\n", shareValue);
    }
    

    执行结果

    ... // 省略
    thread96: shareValue 999839
    thread96: shareValue 999840
    thread96: shareValue 999841
    thread96: shareValue 999842
    shareValue: 999842
    

      预期执行完毕i的值为1000000,但在Ubuntu20.04.1的版本上执行的结果为999842(计算结果不固定)。

      分析原因:++shareValue在汇编中分为三步:读取数据; shareValue加1;将shareValue值写入内存。可能会存在某个线程在进行第二步的同时,其他线程执行第三步或者第一步就造成了值的混乱。

    解决方法
    可通过互斥锁或者原子操作解决。相对于互斥锁,原子操作的使用更为方便,只需要将操作的变量声明为原子操作即可。

    void value_add_test()
    {
      std::atomic<int> atomicValue(0);
    
      auto f = [&](const char *name, int idx) {
          for (int i = 0; i < 10000; i++) {
              ++atomicValue;
              usleep(5);          // 使多个线程相互切换
              LOG("%s%d: atomicValue %d\n", name, idx, atomicValue.load());
          }
      };
    
      for (int i = 0; i < 100; i++)
      {
          aThreads[i] = std::thread(f, "thread", i);
      }
    
      for (int j = 0; j < 100; j++)
      {
          aThreads[j].join();
      }
    
      LOG("atomicValue: %d\n", atomicValue.load());
    }
    

    执行结果

    ... //省略
    thread84: atomicValue 999996
    thread84: atomicValue 999997
    thread84: atomicValue 999998
    thread84: atomicValue 999999
    thread84: atomicValue 1000000
    atomicValue: 1000000
    

      把普通变量用原子变量替换后,其值就正确了。本例使用的std::atomic<int>,其支持++、--操作。其他类型的原子变量可能不支持此操作。

    std::atomic:指针运算

      原子指针类型,可以使用内置类型或自定义类型T, 通过特化 std::atomic<T*> 进行定义。其使用方法与标准的原子整形使用方式类似。

    std::atomic<T*>为指针运算提供新的操作。 基本操作有fetch_add()fetch_sub()提供,它们在存储地址上做原子加法和减法, 为+=, -=, ++和--提供简易的封装。

    std::atomic<>主要类的模板

      针对常用的类型,C++11都有对应的原子类型,不同的原子类型开放的接口有些许差异,如下表:


    原子操作.png

    总结

    • 常规的原子操作与普通变量类型使用起来相差不大,其保证变量在修改时不被打断,避免并发导致的一些异常问题。

    • 原子操作不存在死锁问题,因此在并发编程中,"临界区"较简单都可以使用原子操作代替互斥锁。

    • 本文仅包含原子操作的介绍及简单使用,《C++并发编程实战》中对原子操作的描述有很大一部分在本文未体现。后续若涉及到原子操作其他方面的使用,再做补充。

    参考

    https://blog.csdn.net/yuntongsf/article/details/9197813
    https://forsworns.github.io/zh/blogs/20210822/
    《C++并发编程实战》

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