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面临的问题
阿尔茨海默症患者在发病初期，往往会出现语言能力减弱、记忆衰退、对时间和地点产生错误印象等症状。这些症状很容易被身边家人忽视，认为是人年纪大了，一时糊涂。这些能力的丧失，其实是大脑控制这些能力的区域出现了问题。如今的筛查手段，主要包括以下三种：
一、心理量表评估。神经内科医生会通过心理量表询问患者的近期生活环境等，评估其认知功能是否出现了衰退；
二、核磁影像。检查患者大脑的影像结构是否已经开始出现萎缩和变化。
三、通过脑电图和心跳的长期监控和分析，判断病人是否出现了认知功能和大脑信号上的变化。
这三种手段的缺点是昂贵、耗时长，以及不准确。
以量表评估为例，这种方法通常需要神经内科医生和心理评估师同时在场，评估耗时约2-3小时，一位医生每天也只能诊断两三位病人，而且准确度不高。
ClaraMind的解决方案
ClaraMind设计了一套与病人互动的系统，这套系统可以应用于电脑、手机、平板电脑。系统通过向病人提出一系列问题，根据病人的回答，收集数据，了解病人受损的大脑区域。由于定向神经网络和阿尔茨海默症影响的区域有重叠，ClaraMind系统根据这一特点接下来会评估具体情况，形成这个特定大脑区域所需的个性化刺激方案，提供给病人家属和医护人员，帮助他们更早地介入对病人症状的干预。
系统向病人提出关于熟悉的人、事相关问题
这家初创公司的医疗技术由哈佛大学医学院下属的阿尔茨海默症专门医院提供研发和临床试验支持。在产品方面，该系统可以Web应用程序、Android、iOS、管理员后台等方式呈现。现在，他们正在寻求天使轮投资，也非常愿意与致力于治疗阿尔茨海默症的医疗机构合作。
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