信息熵（entropy)
变量的不确定性越大，熵也就越大
ID3算法
有A节点的信息获取量和没有A的信息获取量之间的差
Gain(A)=Info(D)-Info_A(D);
信息熵（entropy)
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ID3算法
有A节点的信息获取量和没有A的信息获取量之间的差
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本文标题：机器学习决策树笔记
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/yqcpxxtx.html
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