python目前在机器学习的领域非常的火热,那么也有非常多的机器学习的库,那么我们就主要介绍几个常用的库
一、NumPy
- NumPy的简单介绍:
- NumPy是机器学习中一个数据分析的核心基础库;
- NumPy中最核心的数据类型就是
NumPy数组
(类似于MatLab中的矩阵),要求这个数组中的数据的数据类型必须保持一致; - 底层使用C、C++,Forturn语言实现,所以运算的效率是非常高的;
- NumPy的主要内容:
- NumPy数组的初始化;
- 花式索引,即高阶数组索引;
- 随机数组的生成
python目前在机器学习的领域非常的火热,那么也有非常多的机器学习的库,那么我们就主要介绍几个常用的库
NumPy数组
(类似于MatLab中的矩阵),要求这个数组中的数据的数据类型必须保持一致;本文标题:Python-03 ~ 机器学习
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