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03、python基础语法

03、python基础语法

作者: vannesspeng | 来源:发表于2018-11-06 12:42 被阅读15次

第一个 Python 程序

交互式编程

交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。

linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:

$ python
Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Window 上在安装 Python 时已经已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下:

image

在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:

print "Hello, Python!";

在 Python 2.7.6 版本中,以上实例输出结果如下:

Hello, Python!

脚本式编程

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。

让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。

print "Hello, Python!";

这里,假设你已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序:

$ python test.py

输出结果:

Hello, Python!

让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件,如下所示:

> #!/usr/bin/python
> print "Hello, Python!";

这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:

$ chmod +x test.py     # 脚本文件添加可执行权限
$ ./test.py

输出结果:

Hello, Python!

标识符

  • 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
  • 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
  • 标识符对大小写敏感。
    在 Python 3 中,非 ASCII 标识符也是允许的了。

python保留字

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 
'else','except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 
'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

Python中单行注释以 # 开头,实例如下:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释

执行以上代码,输出结果为:

Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """:
实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 
# 第一个注释
# 第二个注释 
'''
第三注释
第四注释
'''
 
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")

执行以上代码,输出结果为:

Hello, Python!

行和缩进

学习 Python 与其他语言最大的区别就是,Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:

if True:
    print "True"
else:
  print "False"

执行以下代码,会执行错误:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py

if True:
    print "Answer"
    print "True"
else:
    print "Answer"
    # 没有严格缩进,在执行时会报错
  print "False"

执行以上代码,会出现如下错误提醒:

$ python test.py  
  File "test.py", line 10
    print "False"
                ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有 python 对格式要求非常严格。
因此,在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用

多行语句

Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']

Python 引号

Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入

下面的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

raw_input("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\n")

以上代码中 ,\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出,其它键显示。

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

#!/usr/bin/python

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

执行以上代码,输入结果为:

$ python test.py
runoob

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息:

$ python -h 
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... 
Options and arguments (and corresponding environment variables): 
-c cmd : program passed in as string (terminates option list) 
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) 
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) 
-h     : print this help message and exit 
 
[ etc. ] 

我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数,具体使用可以参照 Python 命令行参数

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