原创 精进学思行 精进学思行 今天
本文是希尔伯特.西蒙《认知》最后一篇学习心得，主题就是学习。
结合西蒙的观点，主要分享分享如下的3点：
学习的基本原理是什么？
学习的环节和方式？
如何干中学？
1、学习的原理
西蒙在书中对学习的定义是：
一个系统中所发生的变化，它可以是系统作业的长久性改进，又可以是有机体在行为上的持久变化。
从这定义中，我们会发现，学习不局限于人，且关键在于系统（人也可以被看成是一个系统）的改变，根据我们在系统架构1：系统架构-对系统的抽象和分析的描述，系统通常由三个要素构成：要素、连接、功能或目的。
如果学习是系统所发生的变化，那么它可以发生在3个方面，系统的要素发生了变化吗？系统的连接发生了变化吗？系统的功能是否有改进？而且这些变化都需要是长久的。
如何通过学习促成系统的改变和改进呢？西蒙在书中提到一个基础的原理：强化。
强化=结果的知识（信息）+报酬（动机）；
通俗的讲，就是学习者必须要知道最后的结果，就是行为能否得到改善，最好还能得到关于他的行为中，哪些部分是满意的，哪些部分是不满意的。
我理解就是学习的时候，能够获得准确的即时反馈，而且自己学会后，能给自己带来好处，当然有时，感知到自己通过学习再进步，就能够获得强大的动机。
如果说强化是从学习的动机上来讲，那具体应该如何学呢？结合书中内容，我将其总结为4个环节和2种方式。
2 学习的环节和方式？
2.1 学习的四个环节
学习过程可以分解为4个环节：理解，存储，提取，应用。
理解
以学习数学为例，理解就是要搞清楚概念、定理的含义。怎么才算搞清楚了？有两种判断方式，你能否用自己的语言准确地讲给别人，而且别人能理解；第二种方法，就是能否按照别人描述的步骤，把事情做成，比如按照说明书把夹具正确组装。
存储
通俗地讲，就是你能否把记住。我推荐一种方式，就是把知识变成”组块”，最好够通过图示化的方式呈现，比如我在我的视频号中分享的各种模型，然后把不同的组块连接起来，特别是把新知识和老知识勾连起来，这样不仅有利于存储，也可以帮助我们完成下一步，就是提取。
精进学思行
知道不知道，你在哪一级？
视频号
提取
存储是为了更好的提取，除了我们可以将新旧知识进行关联，我们还可以在学习一个知识时，可以多问自己：这个知识可以用于哪些场景？或者解决完一个问题，可以思考我们使用了哪些知识？它还可以怎么使用？通过这样的方式，你就可以慢慢建立知识之间的连接，知识和场景的连接，从而更容易完成知识的提取。
应用
学习的主要目的是应用，而应用的核心是分析和判断能力，也就是能分辨自己处在什么样的情形，应该使用哪个知识？怎么样做会比较有效？而这种分析和判断能力，需要靠大量训练。具体怎么训练呢？
书中提到两种方式：样例学习和干中学。
2.2 两种学习方式
样例学习（learning by example）
样例学习，我们熟知的如学习数学时的例题，或者工作和生活中的榜样和标杆，比如你做汽车就看看BBA，做手机就看看苹果，等。
干中学（learning by doing）
样例学习的好处是少犯错误，但是有时时候你很难知道别人所有别人的做法，而且即使相同的方法，场景变了，就很可能不适用了，所以还是需要自己在做的过程中学习。
以我自己正在做的汽车声音设计为例，这个方便可以参考的成熟案例不多，而且很多know-how别人是不会告诉你的，所以需要自己边干边学，在这个过程我踩过很多的坑，碰到很多的问题，也让我学到很多。
相对于第一种方式，干中学不是一次性直达正确的路径，但是一旦做成了，你就能强化自己的判断力，你不仅知道那些路径可行，而且也知道那些路径行不通，在这个过程当中，其实就有意识地训练了自己的判断力。
3 如何干中学？
相信聪明的你能够想到，为什么不把这两种方式结合起来呢？基于我自己的思考，关于如何在干中学，我总结了5个步骤：
第一步：场景判断。要判断我们所面临的场景是什么？我们需要解决的具体问题是什么？目标是什么？
第二步：调研。先不要急着去干起来，因为我们做的很多事情，99%前人都做过，可以稍微花一点时间去调研一下，看看前人在问题上的最佳实践是什么？有什么样的理论支撑?有什么现成的方法、流程和工具？这样可以避免不必要的弯路，即使没有完全可以借鉴的，是否有其它类似的情形可以借鉴？
第三步：开干。针对自己的问题，拟定行动计划，并给自己确定评判标准，因为我们需要及时而正确的反馈。而关键的问题就是：我们如何判断自己结果？如何判断自己是行进在正确的道路上?什么时候需要调整？如何获取反馈？
如何衡量这个结果好不好？我现在的理解主要有两类：客观定量和主观定量。客观定量好理解，你要减肥，设定70公斤的目标，通过体重秤很容易衡量自己的效果。
什么是主观定量？
这件衣服好不好看？我感觉可以打7分；
这个声音好不好听? 我觉得可以打8分，因为低音沉、中音准，高音甜。
你幸福吗？还行，7分吧。
而且这种主观的定量还可以拓展一下， 按照维度进行拆分，并通过问题的方式进行评估。比如：你幸福吗?
可以从个人健康、工作、人际、财富等方面提问，比如健康方面：
你是否感到精力充沛？（1~10分）
你是否感到身体的不适？（1~10分）
你是否经常进行锻炼？（1~10分）
你最近7天的情绪是什么样的？（1~10分）
……
通过这些问题的设计，来衡量那些主观的，很难量化的东西，最后形成量化的结果。
结果是什么并不重要，重要的是给自己的行动提供反馈。而获得这种反馈还有一种比较好的借鉴，就是“小步快跑，快速迭代”
先交付一个最小的可用产品，或者最小可行动单元，从外部获得反馈。
第5步：复盘，形成清单。一个事情你做完之后，无论做得好还是不好，你都会有些收获，如果结束后就不了了之，很可惜，因为没有形成有效的学习和积累。
在这个过程中有很多的技巧，但最近对我启发最大的是：形成清单。清单是一个很好的抓手，一方面它很简洁，具有很强的操作性；另外，它可以降低人们的记忆负荷，而且不容易遗忘，并且可以不断迭代和更新。
比如我们在面试的时候，可以形成自己的面试问题清单，在写汇报材料的时候，可以形成自己的准备清单，甚至自己的日常生活，也可以形成清单。
这种清单体，就好像我们给自己编写的代码程序，通过这种方式，可以不断优化我们的系统，这样一想，其实我们人和机器也有很多的相通性。
总结
学习本质就是优化我们的系统， 让它的功能越来越好，而促成学习的一个基本原理是：系统需要知道自己学习的效果，并获得奖励。学习可以分为4个环节：理解-记忆-提取-应用，可以通过"样例学习”和”干中学”两种方式来强化学习，其中后者通常更有效。
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