我们都知道,ThreadLocal在多线程中使用,即多线程共享一个变量,正常情况下线程安全。
其主要原理是内部持有的键值对ThreadLocalMap,以当前线程为key,因此每个线程内部获取到的value只与当前线程有关。达到数据隔离的目的。
实现原理:
设置ThreadLocal值
//设值默认值
private T setInitialValue() {
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
return value;
}
//设值指定值
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();//拿到当前线程
ThreadLocalMap map = getMap(t);//根据线程取出ThreadLocalMap
if (map != null)
map.set(this, value);//
else
createMap(t, value);//如果不存在,则创建一个ThreadLocalMap,并且将 ThreadLocalMap对象赋值给当前线程的
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
步骤:
- 拿到当前线程
- 取出当前线程里面的ThreadLocalMap 属性
- 如果ThreadLocalMap已有值,则替换为现有的值,如果是空对象,则创建一个ThreadLocalMap对象并赋值给当前线程的属性。
获取ThreadLocal值
//获取值
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
步骤:
- 取当前线程里面的ThreadLocalMap值,如果这个值为空,则取ThreadLocal的初始值
- 如果ThreadLocalMap不为空,则根据当前ThreadLocal对象取出entry对象,如果entry为空,返回ThreadLocal的初始值。
- 如果entry不为空,则返回期value值。
可以看出ThreadLocal值的设置与获取时,有两个关键的对象 一个是当前线程,一个是ThreadLocalMap
ThreadLocalMap
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
ThreadLocalMap静态内部类Entry,key为当前ThreadLocal对象,value为值。操作ThreadLocal值的时候, 非常方便且不会出错,因为当前对象是不会变得。
Thread
public
class Thread implements Runnable {
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals= null;
}
Thread包含属性ThreadLocalMap
很巧妙的一个设计,利用java可以直接获取当前线程的特点。在进入每一个线程的之后,ThreadLocal变量的所有操作都只与当前线程有关。
优点
- 多线程环境下共用一个变量,且相互不影响,避免设置过多变量。
- 线程内部不用显示传参,使代码更简洁。
问题
- 如果大量使用ThreadLocal变量,代码的可读性与可维护性会变差。如果换成其他开发人员来维护可能需要花较多时间。
- 在线程池环境下,可能会出现交叉感染的情况,即当前线程前面使用过,用完之后还给线程池,下次再取出来时,会延续上次使用情况,后果比较严重,且问题排查难度较大。
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