1 卷积

  今天无意中看到了卷积公式，这个卷积公式是我之前学习信号与系统里面确实有过。但是我现在学习的图像处理中的卷积就是图像通过卷积核的加权和。那么这个原始公式我 应该如何理解呢？
  网上看了用银行复利的计算就是通过使用此公式，一下子就记住了这个公式。等于残留状态对当前状态的影响的求和，但是这个和图像中的加权后求和貌似不是同一个理解。（当时我觉得应该用一个思路来理解，后来想了下其实也不需要）后来又看了3条脉冲线abc和不同时刻的脉冲倍数ijk，将3条脉冲线分别乘以脉冲倍数ijk后的累加和，就是卷积，这个和图像加权和就是一个概念了。
  其实我一开始最纠结的就是卷积公式最后为什么可以推导为2个数的乘积和而已。其实这个公式不就是2个函数的乘积嘛，然后积分不就是累加和的意思嘛，所以关于卷积公式的理解就到此为止。

2 sobel算子

  今天无意中看到sobel算子x方向的核如下

  这样的数值直接看，不是指y轴方向很有特色吗？难道这不应该是y轴方向的检测吗？
后来自己列了255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255进行了计算后，能把边缘检测出来， 想明白了x轴方向的检测就是检测竖线，所以核中竖直方向上确实有特色。