环境准备

1. 安装tensorflow 1.2或者1.3以上的版本，带GPU支持，本次实验使用virtualenv环境
2. 下载faceswap的的源代码
   git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git
3. 使用步骤说明：https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/USAGE.md
4. 准备视频，通过腾讯或者爱奇艺播放器录两段视频，一段是郭大爷的坑王驾到，一段是马爸爸的开学啦

换脸步骤

1. 从视频中提取图片

输入是视频，输出是每一帧图片

$ python tools.py effmpeg -a extract -i video/guodegang.mov -o video/guodegang/
$ python tools.py effmpeg -a extract -i video/mayun.mov -o video/mayun/

2. 扣人脸，并清洗

从每一帧图片中把人脸扣出来

$ python faceswap.py extract -i video/guodegang/ -o  data/guodegang
$ python faceswap.py extract -i video/mayun/ -o  data/mayun

清洗人脸图片，把一些不是人脸或者质量不高的人脸图片删掉，否则影响后面的训练

3. 训练

输入是两个抠出来的人脸，输出是一个模型，可以用展示中间训练图片变化的细节，1080的显卡大概要训练个一天多

$ python faceswap.py train -A data/mayun/ -B data/guodegang/ -m data/models/

4. 换脸

注意input为ffmpeg extract出来的原图

$ python faceswap.py convert -i ./video/mayun/  -o ./output/ -m ./data/models   -M facehullandrect

5. 复原

把替换人脸后的图片打包成视频

$ ffmpeg -i ./output/mayun.mov_%5d.png -c:v libx264 -vf "fps=25,format=yuv420p" ./mayun.mp4

效果如下动图，贴合度都还可以，主要选的两个主角的肤色差距较大，显得不太自然

图片转gif动图

convert -delay 15   *.png output.gif