调试九法总结
最近两周,阅读完了《调试九法》,又认真的思考"调试"究竟是什么东西?
对于一个程序员来讲,调试就是Debug,消除代码中的Bug。对于硬件工程师来讲,调试就是找出硬件出错的原因。
然而抽象来讲,调试其实就是找出问题的原因,并研究如何去解决一个问题。
《调试九法》使用了作者本人经历过的多种案例,向我们一一说明,如何去解决一个问题。
规则阐述
既然是《调试九法》,当然是介绍九种方法去解决一个问题。
书中提到了九个规则,依照作者的说明,按照这些规则去解决问题,往往能很快就得到解决方法。
- 规则一 理解系统
- 规则二 制造失败
- 规则三 不要想 而要看
- 规则四 分而治之
- 规则五 一次只改一个地方
- 规则六 保持审计跟踪
- 规则七 检查插头
- 规则八 获得全新观点
- 规则九 如果你不修复bug,它将依然存在
规则一 理解系统
这个规则很容易理解,理解系统的意思就是说,当我们遇到问题时,首先先判断自己使用一个工具的方式是不是正确,是不是符合预期。
在一些简单的开发过程中,容易出现这样的问题————一个很简单的代码,然而最后的结果不符合预期,最后却发现只是因为函数的调用方式不正确,或者参数类型不对。
在遇到问题的时候首先应该想到是我的使用方式是不是有问题,然后去阅读一下相关的说明文档,也许就能找到答案。
规则二 制造失败
判断Bug一般会有一个指标叫复现率,如果一个Bug的复现几率是100%,那么这个Bug就很容易被定位,进而很容易观察以及调试。
然而如果一个Bug很难复现,或者是周期性的,那么就要想办法让他更容易复现。
同时作者还提到一点,不要模拟失败。有可能一个模拟的环境并不能等价于Bug出现的环境,这样就很难定位到Bug,要通过其他工具在现场观察Bug。
规则三 不要想 而要看
这条规则比较简单,我们在进行调试的时候,多进行观察,而不是想当然的去猜。当使用了规则二复现了Bug之后,就可以利用手头的工具去认真观察这个Bug。比如打印Log或者使用GDB。
单纯一味的去猜想问题的原因并进行修改,很有可能精疲力尽但仍然没有任何的头绪。
这一条中提到了插装的思路,即使用各种外部组件,在不影响程序内部运行的情况下,查看程序内部的运行状况。
规则四 分而治之
这条规则有点像二分查找算法。
如果一个问题的可疑区域很广泛,那么就很难被调试,通过使用其他的方法去逐步缩小问题的可疑区间,会节省很多时间。
如果一个问题有很多个分支,就从分支的根节点开始逐一确认问题的路线,逐步定位到这个"树"的叶子节点。
规则五 一次只改一个地方
这条规则有点像做对照实验的一条原则,对照条件要只有一条,否则无法确定是哪个条件改变导致实验结果不同的。
我们在调试时要遵照这个规则,即如果怀疑两段代码都有问题,则不要同时修改两个地方,而是逐一去修改,逐一去判断这段代码对于最终结果的影响。这次的修改一定要对正常的结果去做对比。
规则六 保持审计跟踪
在进行调试时,如果一个操作比较复杂,则一定要通过某种措施去记录这次修改的结果,很有可能当经历了复杂的修改之后,就会忘记自己的操作。在这里代码版本控制工具能为我们提供一个方便的功能,当有新的功能上线之后,如果出现问题,就很容易能回滚到上一个版本,并检查新提交的代码有没有问题。
这里作者提到过另一个问题,也就是如果让一个不熟悉系统的人去使用一个工具,那么当他遇到问题的时候,尽可能的使用详细的语言去描述如何使用这个工具。然后作为系统的开发者,就更容易方便的去定位问题的原因。
规则七 检查插头
在添加了一个组件之后,一定要在引入的代码块添加捕捉异常的逻辑。
对于一个复杂组件而言,是一个黑箱,无法研究具体的内部逻辑,因此很容易出现意料之外的输出,这个时候最简单的方法就是针对这个组件做一个封装,考虑到所有的异常输出,并进行处理。
规则八 获得全新观点
这一点其实是劝解我们要多虚心的向他人求助,很多问题在别人的经历来看,或许是他尝试了无数次之后才得到一个好的解决方案。当问题较为复杂的时候,一个人硬着头皮去干有可能会浪费太多的精力。站在巨人的肩膀上才能看的更高。
在求助他人的时候,一定要客观的陈述事实,不要想当然的带入自己的理念,否则可能会带偏别人。比如看病,细说自己的症状,而不是说:我可能感冒了。
如果你不修复bug,它将依然存在
这最后一条其实是劝解我们要尽可能的去处理Bug。
首先确认Bug是不是真的解决了:
- 添加解决方法 -> Bug消失
- 移除解决方法 -> Bug复现
- 再次添加解决方案 -> Bug消失
可能有许多的Bug很容易随着时间的流逝不再出现,然而作为Bug的制造者而言,这个思维,这个想法会一直保留在大脑里,一旦下一次遇到这个问题,就有可能在另外一个系统里复现,因此重要的是纠正自己的错误的想法,找到解决问题的办法。
整体总结
《调试九法》的确是一本好书,讲述的思维从抽象的角度可以延伸到任何一个问题的解决思路,我还需要认真领悟,并尝试使用这九个原则去解决任何一个问题。
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