NumPy 基础入门

• NumPy 内置了进行数据分析时所要执行的大量基础任务所需的函数

• 一维数组、二维数组

import numpy as np
    array = np.array([1, 4, 5, 8], float)
    print array
    print ""
    array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], float)  # a 2D array/Matrix
    print array

输出结果为：

[ 1.  4.  5.  8.]
[[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]]

• 从数组中取值

array = np.array([1, 4, 5, 8], float)
    print array
    print ""
    print array[0] #角标从0开始
    print ""
    print array[:] #代表输出所有的元素
    print ""
    print array[:2] #代表输出前2个元素，如果冒号后面的数字大于数组总数则显示全部
    print ""
    array[1] = 5.0
    print array[1]

输出结果:

[ 1.  4.  5.  8.]
1.0
[ 1.  4.  5.  8.]
[ 1.  4.]
5.0

• 一维数组的运算

array_1 = np.array([1, 2, 3], float)
    array_2 = np.array([5, 2, 6], float)
    print array_1 + array_2
    print ""
    print array_1 - array_2
    print ""
    print array_1 * array_2
    print ""
    print array_1 / array_2

运行结果:

[ 6.  4.  9.]
[-4.  0. -3.]
[  5.   4.  18.]
[ 0.2  1.   0.5]

• 二维数组的运算

array_1 = np.array([[1, 2], [3, 4]], float)
    array_2 = np.array([[5, 6], [7, 8]], float)
    print array_1 + array_2
    
    print array_1 - array_2
    
    print array_1 * array_2
    
    print array_1 / array_2

运算结果

[[  6.   8.]
 [ 10.  12.]]
[[-4. -4.]
 [-4. -4.]]
[[  5.  12.]
 [ 21.  32.]]
[[ 0.2         0.33333333]
 [ 0.42857143  0.5       ]]

• 测试numpy自带的函数 ：mean 求平均数

array_1 = np.array([1, 2, 3], float)
    array_2 = np.array([[6], [7], [8]], float)
    print np.mean(array_1)
    print np.mean(array_2)

运算结果：

2.0
7.0