Deep Dive1- Oracle DB

作者: erixhao | 来源:发表于2016-12-27 23:56 被阅读42次

    @erixhao @tech技术极客TechBooster

    应一些极客朋友们要求,我们穿插一些更接地气技术文章,毕竟大多数传统非互联网公司还是使用目前较为传统的技术。暂且称这种为Deep Dive经典系列.

    另外,呼吁极客朋友们帮忙转发,这样有助于我们早日获取留言,原创等高阶功能,方便大家沟通交流。

    1. 饮水思源-创始人

    曾几何时,Oracle可是我们这些老胳膊老腿的必备技能,没有啃过几本高级

    Oracle开发指南,没读过官方指南,哪敢出门啊。不知在当今互联网+DT时代,廉颇老矣,尚能饭否?放心,我们最后上一个DT时代的Oracle.

    既然定为经典回顾,我们先上Oracle的创始人。

    从左到右依次为:Ed Oates, Bruce Scott, Bob Miner, Larry Ellison.

    最右边的Larry也就是我们熟知的拉里·埃里森。

    来一张成名后的图:

    Larry是霸气的商界奇才,其一生的目标是“财富榜超越Bill Gates”.

    Larry算是大气晚成,在其32岁时依然一事无成,工作,生活皆不如意,甚至还未获得大学文聘,尽管读了3所大学。然而其后事业却如日中天,创立了Oracle,并传奇性的令其业绩连续12年每年翻一番,其商业才能令业界刮目,连当年Jobs重返Apple都邀请Larry加入董事会助力。想到当年的一个笑话,一家公司同时邀请Oracle与Sun开会,Oracle各个西装革履,Sun要么教授气息,要么工程师特点T-Shirt,呵呵,Oracle不赢都难。

    2. 系统架构

    2.1 关系数据库3范式

    提及RDBMS怎能不提及数据库范式,多少90后的同学/互联网同学还知道啊?

    关系数据库有6种范式,普通只要满足3种范式即可。

    第一范式1NF:最基本范式,确保每列原子性,即每个字段都是不可分分解的原子值, 如列‘联系信息’,包含了电话号码,邮件地址。即违反了第一范式。

    第二范式2NF:在第一范式基础上,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。 如表包含订单号,商品编号,商品名称,商品单价等,订单号+商品编号作为主键,而商品名称,单价仅仅依赖于主键的商品编号,则其违反了第二范式。

    第三范式3NF在第二范式基础上, 每一列必须直接依赖于主键而非间接相关。如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。

    以上3个范式主要目的是消除数据冗余,保证数据完整性。2NF与3NF主要区别:2NF非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。

    值得注意的是,在关系数据库领域被奉为圣经的范式,在大数据时代,NOSQL数据库则大反其道而行,正所突破创新敢于颠覆固有思想。

    2.2 Oracle系统架构

    接下来我们进入系统架构:

    当我们提及Oracle时,通常包含了2个概念:

    Database数据库是指一系列的文件,通常保存在磁盘, 用来存储数据。

    Database Instance

    数据库实例则是指数据库运行时内存的结构。

    如上图系统架构包含SGA(System Global Area),PGA(Program Global Area)以及后台运行process。

    下面我们一一拆解:

    SGA(System Global Area) :系统全局区,官方定义为一片共享读写区,被

    oracle所有进程,包括服务进程与后台进程共享。每一个数据库实例都有自己的SGA.

    http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40540/startup.htm#CNCPT601

    Oracle Online Document

    SGA包含了Shared Pool共享池,Buffer Cache缓冲区缓存,Large Pool大型池, Java

    Pool, Stream Pool, PGA(Process Global Area)等.

    Shared Pool: 共享池用来缓存最近被执行的sql,语句以及最近使用的数据定义;包括

    Library Cache(共享sql),用来存放sql命令;与Data Dictionary Cache(数据字典缓冲),用来存放数据库运行的动态信息。共享池会在所有会话session中共享可见。当执行一个sql时,oracle会首先检查共享池是否有此sql;Server Result Cache: 缓存了sql返还结果,以及pl/sql的函数返回结果。

    Fixed SGA:固定SGA, 官网称其为内部housekeeping ,包含了数据以及实例的状态,锁,以及其他SGA区地址索引区。

    Redo Log Buffer:一个循环的,用于缓冲写到在线重做日志的数据;Online Redo Log是为确保已经提交的事务不会丢失的机制,如当crash时,可以恢复数据。

    Database Buffer Cache:缓冲区缓存用于缓存从数据文件中检索出来的数据块,从而大大提高查询与更新数据的性能。

    Large Pool:名字叫“大池”?不知道怎么翻译,用于大块内存分配。v8.0中引入,主要针对大块内存分配,但与共享池缓存管理内存不同之处在于,大内存对象使用后立即释放。

    Java Pool: 在数据库运行java时使用。如编写java存储过程。

    Stream Pool:9i后增加的流技术,用来共享,复制数据工具。10g后加入流池。

    PGA:Process Global Area为每个连接session保留内存。

    可以通过sql查看各个区间大小:

    select pool ,sum(bytes) bytes from v$sgastat group by pool;

    2.3 存储结构

    Oracle的存储结构分为物理,逻辑存储结构(Table, View, Index),这样设计的原因是为了解耦,做到物理实际存储与逻辑存储不影响,如修改数据文件名字不影响table名字等。

    2.3.1 物理存储结构

    Data File:保存在磁盘的物理文件,包含了table,index等数据结构。后缀为.dbf, 一个表空间对应多个数据文件,一个数据文件对应一个表空间。

    SQL> DESCDBA_DATA_FILES;

    Control File: 存储实例,数据文件与日志文件等信息的二进制文件。用于记录整个数据库的状态以及物理结构。如,数据名,创建时间,数据文件名字与位置,redo log名字位置,checkpoint等。

    SQL> DESCV$DATAFILE;

    Online Redo Log: 在线重做日志,就是日志,记录用户对数据库的所有操作信息。用来保障数据库的安全,也可以实现数据备份与恢复。

    SQL>SELECT GROUP#,MEMBERS,STATUS FROM V$LOG;

    2.3.2 逻辑存储结构

    逻辑存储包括表空间,段,区和数据段等组成,面向用户的。


    Tablespace:表空间是最大逻辑存储结构,一个数据库对应多个表空间,一个表空间对应一个或多个数据文件;这样做可以提高数据访问性能,另外方便数据管理,备份,恢复等。表空间又划分为系统表空间与非系统表空间(撤销表空间,临时表空间,用户表空间)。

    Segment:一个段跨越多个数据文件,属于一个表空间。一个段由多个

    extent组成。

    Extent:区由连续的数据块data block组成,多个区构成段。

    Data Block:数据块是数据存取的最小单位。

    3. 数据库索引

    Index是一种在表上可选的数据结构,在一定条件下可以加快查询速度,减少系统磁盘I/O. 针对于heap-organized表,如果没有index,数据库通常会执行全表扫描查询。Index在逻辑上,物理上都独立于数据。

    索引类型:

    B-Tree索引:B-树索引,Balanced Tree平衡树当年数据结构学过。最常用或者默认create index索引,又分为正常以及倒序索引。主要适用于主键或者highly-selective(该列又很多不同值)。当所选取数据小于10%,性能较佳。B-Tree基于二叉树,由分支块branch与叶块leaf组成。

    Branch Blocks主要用来搜索,Leaf Blocks存储了数据。branch level为树的高度-1.

    Bitmap Indexes: 位图索引,位图索引适用于一些极其有限选择数据的列,如性别,月份等。通常只有对表中多个值相对较小的多个列都适用位图索引才有用,否则还是需要全表扫描。如,对于性别,每次搜索都会返回一半记录。这些索引更适合数据仓库,换言之更新不频繁,否则效率不高。

    Bitmap Join Index: 位图连接索引,这些索引将位图化的列从表数据中抽取出来,并将其存储在索引中。

    Function-Based Indexes:基于函数的索引,指索引中的一列或者多列是一个函数或者表达式,索引根据函数或表达式计算索引列的值。

    如基于下面表达式:

    CREATE INDEX emp_total_sal_idx  ON employees (12 * salary * commission_pct, salary, commission_pct);

    如基于函数:

    CREATE INDEX emp_fname_uppercase_idx

    ON employees ( UPPER(first_name) );

    Cluster Index: 簇索引,聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置,从而达到快速检索数据的目的。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,叶节点就是数据节点。非聚簇索引的顺序与数据物理排列顺序无关,叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。一个表最多只能有一个聚簇索引。 但是建立聚簇索引的空间耗费比较大 对以后的增加删除的影响比较大,所以要在有必要的情况下用.也就是说聚族索引的组织顺序和数据本身的组织顺序是一致的

    Application Domain Indexes: 域索引,为用户自定义数据类型创建用户定义索引类型。

    HASH索引:HASH索引必须建立HASH集群。

    Oracle还提供其他一些索引,如二进制对象CLOB, 创建索引Oracle TEXT.

    4. 数据并发控制

    数据库的并发与事务是RDBMS的核心。

    4.1Transaction事务控制

    数据库中的事务是工作的逻辑单元,一个事务由一个或者多组相关sql组成, 通过一定的事务机制来确保这一组DML(Insert/Update/Delete)的操作要么全部成功过执行,要么一点也不执行,目的是确保数据的完整性

    讲到事务不得不提著名的作为RDBMS理论基石的ACID,

    4.2 ACID:

    Atomicity原子性: 即上文提到的所有操作要么全做,要么不做,保证数据完整性。如两张银行转账,从a卡转出,从b卡转入。

    Consistency一致性:指数据库在事务操作前和事务处理后, 数据必须满足业务规则约束。

    Isolation隔离性:指数据库允许并发的事务同时对其中的数据进行读写,隔离性可以防止多个事务的并发执行冲突,以及命令交叉执行导致数据不一致。

    Durability持久性:指事务处理之后,对数据的修改应该是永久的,包括系统遇到故障情况下,数据也不能丢失。

    再提一下注明的CAP理论,作为NOSQL的基石,NOSQL主要重视性能与扩展,非事务。

    4.3 CAP原则

    任何分布式系统/数据库最多可以保证以下三个属性的两个,三者不可兼得:

    Consistency 一致性:在分布式系统中所有数据备份,在同一时刻是否同样的值;即所有数据变动都是同步的。

    Avaiability 可用性:系统始终保持可用状态,支持多点,集群。

    Partition Tolerance: 分区容错:系统在出现网络Partition的时候仍然可以操作;即是否能够有效处理节点间的通信故障。

    4.4 事务隔离级别

    Read Uncomitted:脏读,事务读取了另外一个没有提交的事务数据,脏数据。

    Read Committed: 提交读,允许其他事务修改当前事务所读取数据,当那个事务提交后,当前事务可以看到修改后的数据。

    Repeatable Read:可重复读,一个事务所读取数据记录不允许被其他事务修改。

    Serializable:序列化,最高隔离级别,所有事务都是一个接一个,事务以串行方式执行,不会发生失误冲突问题。

    4.5 锁

    当事务对某个数据操作前,先向系统发出请求,对其加锁;在该事务释放锁之前,其他事务不能对此数据进行更新操作。几本锁类型:排它锁(X)和共享锁(S)。当数据被加上排它锁时,其他事务对它不能读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读区,但不能修改。

    oracle分为latch类型锁用来保护内存结构以及lock锁用来保护数据,索引等。

    Oracle提供了如下几种lock锁:

    DML Locks:主要用来保护数据, 如表锁锁住整个表,行锁锁住选择出来的行。

    DDL Locks:保护schema的结构等数据库结构完整,如数据字典中表,试图的定义。

    System Locks:保护内部数据库结构,如data files, latches, mutexes etc.

    DML锁包括TM表锁TX事务级锁或行锁。

    Table Locks(TM)表锁:确保在修改表内容时,表的结构不会改变;表锁又细分为如下几种模式:

    Row Locks(TX) 行锁,当使用dml中的insert,update,delete, select ... for update等。

    事务发起第一个修改时会得到事务锁/行锁,而且会一直持有这个锁,直至事务提交或回滚。TX锁使用排队机制。

    当Oracle执行DML语句时,系统自动在所要操作的表上申请TM类型的锁。当TM锁获得后,系统再自动申请TX类型的锁,并将实际锁定的数据行的锁标志位进行置位,包含如上6种。

    5. SQL

    SQL不多讲了,上一个sql处理流程吧:


    当访问表获取数据时可能会涉及如下path:

    Full table scans: 全表扫描

    Rowid scans:rowid扫描

    Index scans:使用索引扫描数据

    Cluster scans:使用cluster index扫描数据

    Hash scans:使用hash cluster扫描

    可以看出,这里与我们上面介绍的索引有密切关联。

    好了,时间关系,我们的介绍先到这里,主要涉及一些oracle的基本原理性的概念,蜻蜓点水。

    最后上一个Oracle 12c的一个roadmap作为结束。

    Oracle Database Administrator's Guid 11g Release 2.

    Oracle Database SQL Language Reference.

    Oracle Database Reference 11g Release.

    http://docs.oracle.com/en/database/database.html

    公众号:技术极客TechBooster

    相关文章

      网友评论

        本文标题:Deep Dive1- Oracle DB

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/yxaevttx.html