产品经理的等级天差地别，质量良莠不齐，而评估产品经理等级的重要衡量标准是“项目经历”。项目经历能带给一个产品经理从0到1的蜕变。
一个初级的产品经理，如何从一个项目进行岗位进阶的提升？办法只有一个，就是：
形成自己的产品工作方法论
我们之前一直在讲产品经理该如何着手自己的工作，如何获取用户、激活用户、留存用户、变现、如何分析各项用户指标和数据，这些「如何」都是产品经理方法论，是老产品们多年工作经验积累下来的产品经理工作方法论。
我们可以通过书籍、社群分享、课程去学习这些前人为我们积累下来的经验， 陪学产品经理的实战课程《产品解析与实战》就是这样一个既提供实战项目又提供产品方法论的课程：
然而，学得再多再久，如果没有应用到面试、工作中，学到得内容都会再还回书本与课堂。这是因为对于产品方法论来说，如果产品经理没有最终用在项目实践中，产品方法论就无法真正成为自己的产品方法论。
如果可以，我们可以自己整理一个笔记，作为自己的产品经理方法论。
整理自己方法论的好处
1、提升工作效率
我们经常做重复的事情，一份竞品分析可能要做几次，第一次做竞品分析要2小时，第二次还是2小时，但如果通过整理方法论，我们可以总结出的分析内容有哪些，比如：
1：竞品的商业模式：
2：竞品用户群体、用户画像 ；
3：竞品运营数据；
4：在设计产品与竞品的对比；
5：分析结论：差距或不足，形成在设计产品的最优产品方案；
这样的总结所沉淀下来的竞品方法，清晰可复用。复用的好处：可以得到较高的生产效率以及随之而来的成本降低、较高的报告质量（错误可以更快的被纠正）。这里仅以竞品分析为例，同样也适用于产品工作的其他方面，从而会帮助我们大大提升工作效率。
2、提升产品思维
很多产品经理每天很忙，从早到晚的忙，忙迭代忙上线，可是如果问产品经理：你知道在做什么吗？很多产品经理会十分茫然。
我刚完成了报表模块，刚做完了数据分析，第二天发现进入的新项目又要从头再来，重新设计。
我们缺乏对停下来，对手上产品的思考能力，在整理自己对于产品方法论的过程中，想一想自己在做什么，对于提升产品经理的行业素养，产品本质认知极有帮助。
3、提升对于数据分析的敏感度
每一个产品经理都离不开数据分析，数据分析是产品迭代更新的物理依据，而这些依据都需要产品经理能够从数据中搜寻蛛丝马迹，做出正确判断。
然而，大部分的产品经理看到产品运营数据是一头雾水。不明白DAU、MAU、新增、用户留存、用户行为分析、用户预估价值是什么，就算了解名词解释的含议，也不知道自己看着这些数据能干什么，数据的变化对产品设计、更新迭代意味着什么。
而优秀的产品经理去是可以通过数据的变化，发现引发原因的变化的，这就是产品经理对于产品反应力的差距。
提升产品反应能力可以通过整理数据分析方法论进行提升。
例如：分析3日内用户留存时，前两天的留存率正常，但第3天却出现断崖下降。
对于运营数据表现给我们的现象，产品经理可以对此记录方法论，即引起某日断崖下降的内在原因：
↘用户获取渠道调整
↘渠道用户质量差
通过用户行为继续确认是否是渠道问题、渠道用户问题，并在得到验证结果后，我们必然会收获大量有关数据分析的方法。久而久之就能做到“听声辨位”。
4、0-1完整产品过程认知
很多产品经理被分配到某个项目的某个模块，小模块产品设计对于产品经理的发展有一定限制，对产品完整设计没有认识。
产品经理通过主动对整个产品环节了解，能够形成产品0-1的方法论。
如果能够在日常工作中通晓其他业务工作流程和工作核心指标，产品经理会接手接手这些业务。这都是得益于早前的准备。
如果还知道一个产品从上线到盈利都经历了什么，真正做到商业产品的0-1，这些认识的沉淀的价值远远超出想象。
优秀的产品经理似乎什么都知道，「知道」不是完全精通，是在工作范围内的有效了解，这是因为产品经理只有对产品每个部分都清晰，才能带领团队创造价值。
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