例如：
Output = tf.nn.conv2d(input, weight, strides = [1,1,1,1], padding = ‘SAME’]
一定要注意input是一个4-D数据，
所以如果你输入的是一副3-D(例如 4806403)图像，
那么要用tf.reshape来将input扩展到4-D。
具体code：
Input = tf.reshape(input, shape = [1,480,640,3])
例如：
Output = tf.nn.conv2d(input, weight, strides = [1,1,1,1], padding = ‘SAME’]
一定要注意input是一个4-D数据，
所以如果你输入的是一副3-D(例如 4806403)图像，
那么要用tf.reshape来将input扩展到4-D。
具体code：
Input = tf.reshape(input, shape = [1,480,640,3])
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tf.truncated_normal tf.nn.conv2d tf.reshape
定义 tf.nn.conv2d (input, filter, strides, padding, use_cud...
tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gp...
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_o...
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_o...
本文标题：tf.nn.conv2d注意事项
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