第5章 离散型概率分布
5.1 随机变量
随机变量是对一个试验结果的数值描述。
5.1.1 离散型随机变量
可以取有限多个值或无限可数多个值（如0,1,2，.....）的随机变量称为离散型随机变量，如客户的性别、顾客数等等。
5.1.2连续型随机变量
可以取某一区间或多个区间内任意值的随机变量称为连续型随机变量。如时间、重量、距离、温度等。
5.2 离散型概率分布
采用相对频率法建立离散型概率分布得到所谓的经验离散分布。
离散型均匀概率分布 ： 概率函数：f(X)=1/n
5.3 数学期望与方差
随机变量的数学期望或均值是对随机变量中心位置的一种度量。
E(X)=u=X*f(X)的总和
方差
5.4 二元分布、协方差和金融资产组合
关于两个随机变量的概率分布称为二元概率分布（bivariate probability distribution）。
5.4.2 金融上的应用
资产组合：一份资金分为a、b两份
一半一半的投资组合收益率的数据期望居中，收益率的标准差最小。
5.5 二项概率分布
5.5.1 二项试验（binomial experiment）
5.6 泊松概率分布
5.7 超几何概率分布
超几何分布中的各次试验不是独立的，各次试验中成功的概率不等。
在质量控制中的应用。
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