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03
风险与决策
1. 思考的宽、窄框架
“趋利避害”是生物的本能，因此面对损失与潜在的风险，人们本能地会躲避，因此这也就不难解释，为什么人们在面对收益时，更倾向于选择确定的；在面对风险时，更倾向于选择不确定的。
假设你现在需要作出下列两组决策。首先你先查看全部决策，然后作出选择。
决策1：
① 必定获得240元
② 25%概率获得1000元，75%概率一分不得
决策2：
③ 必定损失750元
④ 75%概率损失1000元，25%概率不损失
这两个决策如果被我们拆开来看，绝大多数人会选①不选②，选④不选③。就像我前面说的，人们在收益状态下更倾向于规避损失（有一定概率得不到），而在亏损状态下，人们更倾向于承担风险（有一定概率不损失）。
看起来这问题很熟悉，但是还是稍有不同，这里我提示了，你可以“查看全部内容”再做决策。
因此这里其实是有四种组合方式（①③、①④、②③、②④），但是在很多人的潜意识里，他们是这样思考的，他们决策一与决策二区分开来，从决策一种选择一个，从决策二中选择一个。
接下来，我们再重新看一下你之前大概率选择的①④组合与大概率被你“抛弃”的②③组合。（记得计算收益的时候，要两个放一起计算哦）
①④组合：25%的概率获得240元（240-0），75%的概率损失760元（240-1000）。
②③组合：25%的概率获得250元，（1000-750），75%的概率损失750元（0-750）。
接下来你再比较一下这两个组合，你觉得哪一个对你来说收益更大呢？
我们在思考的时候，很容易把两个决策问题单独思考，也就是“窄框架”模式，而在“宽框架”模式下，我们会把不同的组合情况都考虑在内，寻求最优解。
2. 损失厌恶与禀赋效应
对于损失带来的痛苦以及回报带来的喜悦相比，同等数额下，前者的情感程度大约是后者的两倍，也就是说，如果你想平复你损失某样东西的痛苦，你大约需要得到两倍价值的东西才可以抚平你那受伤的心灵。
除了我们常说的收益与损失方面，“损失厌恶”也表现在目标上面：我们对没能实现目标的损失厌恶比想要超过目标的愿望更加强烈。
说到损失，就不能不说禀赋效应。当我们相信拥有了某物时，它在我们心中的价值就会急速升高。
我以目标为例，当一个人用心定下了目标之后，他投入了心血，他就相信目标已经融入到了他的身体里。如果没能实现这个目标，这种情况对他来说就是损失，这比他超越目标的感觉更加强烈。
所有的生物（包括人）都想得到额外的东西，但是他们会更加避免自己有所损失。
那些保卫国土的战争，最后常常是以防御者的胜利结束，也是同样的道理。对于防御者来说，侵略就是损失，这种痛苦的感觉比敌方想要有所得的感觉强烈得多，因此斗志也会更加顽强。
（关于“损失厌恶与禀赋效应”<typo id="typo-1280" data-origin="的" ignoretag="true">的</typo>更多内容，你可以看下我之前的分享：你对损失的厌恶程度，究竟有多大？）
3. 可能性效应与确定性效应
当一件事情成功的概率极低，我们往往会投入更大的精力去实现它。而如果一件事情的成功概率很高，但不是百分之百，我们就会把更多的注意力放在“无法成功”上面。前者叫做“可能性效应”，后者叫做“确定性效应”（我更愿意称它为“接近确定性效应”）。
（关于这部分的补充内容，你可以看下我之前的分享：可能性效应与确定性效应）
4. 罕见事件的概率更容易被高估
心理学家曾经做过一个关于概率与决策权重表格，如下：
如果是一个“纯粹理性”的决策，可能性与决策权重应该一致。比如概率为1%的权重就是1%，概率为99%的决策权重就是99%。但实际上并非如此。
对于这个表格，你也可以简单地理解为，第一行中的数据是实际的概率，第二行是对应的我们的“心理概率”。
从上表中我们可以看到，我们的大脑在面对低概率的事件时，给予它的决策权重会高得离谱：1%的概率对应的决策权重，膨胀到了5.5倍，2%的概率对应的决策权重，也有4倍多。
为什么罕见的事情容易被我们高估呢？除了“可能性效应”之外，外在的因素也在影响着我们。
如果最近你经常看关于某个事件的新闻，你可能会觉得这个事情发生的概率很高，我们身边到处都是。这就是“过分关注”引起我们高估罕见事件的发生概率。
还有一种情况叫“分母忽视”，当你把注意力集中在某件物体上时，周围的东西都会被你忽视掉。
比如有一个经典的“抽红球”实验。
如果抽到红球，就可以获得奖励。
第一个罐子里面有10个球，其中有1个红球。
第二个罐子里面有100个球，其中有8个是红色的。
如果你是被试者，你会选择哪一个罐子呢？为什么？
你现在站在第三方的角度，可能会觉得人们大概率会选择第一个罐子，因为抽中红球的概率比第二个高（10%>8%）。但是在这个实验中，有将近一半的被试者选择了第二个罐子。这是怎么回事？
现在你把自己代入到这个情境中，当我们看到第一个罐子的时候，在我们的脑海中，就看到一个孤零零的红球，被一大群白球包围。
而在第二个罐子里，我们看到红球的数量变多了，而白球我们根本就不在意，所以白球在我们眼里就是一个白色的背景。
你的注意力集中在哪里，周围的那些相关事物就会被你忽略，这就是“分母忽视”效应。
第三种情况是“具体表述”。
A. 每100,000人当中有1286人因某疾病而死亡
B. 某疾病会导致2.41%的人死亡
上面这两句话，前者往往会给我们带来更加震撼的感觉，但是实际上，后者的概率是前者的近两倍。越是具体的描述，越容易在我们的脑海中形成生动的画面。因此，这类事件的概率也就容易被我们高估。
以上是我今天的学习分享。我是润东，我们一起，向上生长。
参考资料：
1.《思考，快与慢》 作者 丹尼尔·卡尼曼
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