day20-python中的内存管理机制

1、python中变量的赋值
a、python中所有的数据都是对象，所有的变量都是对象的引用。
b、python对数字、字符串和布尔对象进行缓存，让不同的变量赋同样值的这些对象，给的地址是缓存对象的地址。

总结：
1、给一个变量赋值的时候，赋的是数字、字符串、布尔的时候，会先在缓存区中看是否有这个值，如果有，直接将值对应的地址赋给变量。没有就在缓存中开辟空间存储数据，然后在返回地址。
2、给一个变量赋值的时候，赋的是除了数字、字符串、布尔以外的值，就直接在内存中开辟空间存储数据，返回地址。一个变量存了一个对象的地址，那这个变量就是这个对象的引用。

2、python中的内存管理
C的内存管理机制：手动
java、OC、python等：拥有一套属于自己的自动内存管理机制。

a、python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的：
不定时对程序中的对象进行检测，看是否需要回收（将对象的内存释放）。
看是否需要回收，就看对象的引用计数是否为0。为0就回收。
b、引用计数
python中的每个对象在创建的时候，就会有一个引用计数属性，其对应的值就是0。
当对象被引用一次，其引用计数就会加1。当对象的引用减少一个，其引用计数就会减1。

3、垃圾回收机制
垃圾回收机制并不是一旦产生引用计数为0的对象就马上回收。
而是不定时的对整个程序中所有对象进行检测，检测的时候引用计数为0才回收。
当当前程序所有对象引用计数变化的次数达到他的阀值，才会对对象进行检测。

4、循环引用（python的垃圾回收机制，能够自动解决因为循环引用而导致的内存泄漏问题）
检测的时候，如果对象的引用计数不是0，就备份引用计数值，去找到引用这个当前对象的对象。
然后将object的引用计数减1，如果引用计数减1后的值是0，那么count_i的值就减1。如果减完后
count_i的值也是0，那么object_i就会销毁。

from sys import getrefcount
import gc


if __name__ == '__main__':
    # 获取垃圾回收临界值
    print(gc.get_threshold())
    # 修改垃圾回收临界值
    print(gc.set_threshold(500,10,10))
    object1 = [1, 2]
    object2 = object1

    # 注意：getrefcount函数本身会对查看的对象进行一次引用。

    print(getrefcount(object1))

print(isinstance(1,int))
def a(dict1):
    for x in dict1:
        temp = x

        x = dict1[x]
        del dict1[temp]
        dict1[x] = temp

    return dict1
print(a({'a':1,'b':2,'c':3}))