一个知识的分类模型

这个知识分类模型是非常不完善的，仅供个人在研究各种不同知识领域的时候参考使用

知识分类模型

分为四类

	客观知识	主观知识	宏观知识	微观知识
性向	绝对性	相对性	历史性 区域性	不确定性
研究出发点	数字	人	退相干的团体	人
研究方式	论证	思想 表达	数据分析	调研
研究原则	万物皆数	以人为本	宏观研究方法论	微观研究方法论
学科	理工科	艺术 禅	政治学 宏观经济学	人类学 微观经济学

客观知识（理工科）：

• 以科学技术为代表
• 完全不带有人类主观因素的介入可能

主观知识（艺术、禅）：

• 发端于人，回归于人
• 无法被量化分析，概率统计
• 每个人都有一个独立的词汇体系

微观知识（人类学 微观经济学）、宏观知识（政治学 宏观经济学）：

• 两者是合作的关系
• 对人进行微观研究进而产生微观知识样本，这些样本的统计学数据供宏观研究所使用，从而产生宏观知识
• 发端与人，退相干以后才能进行量化分析

分类说明

为什么要做这个分类

个人在研究主观知识的时候，发现每个人的主观性词汇体系，会严重影响到沟通，这个问题在客观知识中并不存在，所以做一个分类分析一下

举一个“这本书不错，可以读一下”的例子，你会发现里面会出现主客观角度、时间维度、推荐程度、建议程度的诸多不同

• 这本书（对我来说）不错，（推荐）可以读一下

• 这本书（对你来说应该算）不错，（建议）可以读一下
• 这本书（我还没看，应该）不错，（推荐）可以读一下
• 这本书（我还没看，可能）不错，可以（试试）读一下
• 这本书（我看了，一般，但是对你可能还算）不错，可以（试试）读一下
• 这本书（我看了，非常）不错，（强烈建议你）可以读一下

正是因为主观知识在探讨交流的过程中，时常会出现逻辑混乱和丢失的情况，造成交流的低效，所以应该注意在交流此类知识的时候，了解其特质，避免无谓的混乱

这并不是一种按照学科来划分的模型

就拿经济学举例，不同的经济学理论会归属于不同的知识类型：

奥地利经济学派：主观知识（认为经济行为不可量化）
古典经济学：微观知识（只研究人的经济行为）
新古典经济学、凯恩斯经济学：宏观知识（只研究经济理论数学模型）

哲学也一样，维特根斯坦的早期思想属于客观知识（《逻辑哲学论》），晚期思想属于主观知识（《哲学研究》）

什么是“退相干的团体”

退相干的团体，是指团队中的个人行为已经不会影响到团队的整体外在表现，比如经济学研究中对于公司、国家的经济数据分析

首发（公众号：马文at小丑鱼）长期修订（简书：马文Marvin）