算法虐我千百遍，我待算法如初恋。

这里的内容是我学习算法过程的一些记录，希望能一直坚持下去。

学习方法

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1、把所有经典算法写一遍

2、看算法有关源码

3、加入算法学习社区，相互鼓励学习

4、看经典书籍

5、刷题

基本数据结构和算法

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这些算法全部自己敲一遍：

链表

1、链表

2、双向链表

哈希表/散列表 (Hash Table)

1、散列函数

2、碰撞解决

字符串算法

1、排序

2、查找

3、BF算法

4、KMP算法

5、BM算法

6、正则表达式

7、数据压缩

二叉树

1、二叉树

2、二叉查找树

3、伸展树(splay tree 分裂树)

4、平衡二叉树AVL

5、红黑树

6、B树,B+,B*

7、R树

8、Trie树(前缀树)

9、后缀树

10、最优二叉树(赫夫曼树)

11、二叉堆 （大根堆，小根堆）

12、二项树

13、二项堆

14、斐波那契堆(Fibonacci Heap)

图的算法

1、图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点）

2、最小生成树

3、拓扑排序

4、关键路径

5、最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa

排序算法

交换排序算法

1、冒泡排序

2、插入排序

3、选择排序

4、希尔排序

5、快排

6、归并排序

7、堆排序

线性排序算法

1、桶排序

查找算法

1、顺序表查找：顺序查找

2、有序表查找：二分查找

3、分块查找： 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到块中

4、顺序查找

5、动态查找: 二叉排序树，AVL树，B- ，B+ （这里之所以叫 动态查找表，是因为表结构是查找的过程中动态生成的）

6、哈希表： O(1)

15个经典基础算法

1、Hash

2、快速排序

3、快递选择SELECT

4、BFS/DFS （广度/深度优先遍历）

5、红黑树 （一种自平衡的二叉查找树）

6、KMP 字符串匹配算法

7、DP (动态规划 dynamic programming)

8、A*寻路算法： 求解最短路径

9、Dijkstra：最短路径算法 （八卦下：Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的）

10、遗传算法

11、启发式搜索

12、图像特征提取之SIFT算法

13、傅立叶变换

14、SPFA(shortest path faster algorithm) 单元最短路径算法

海量数据处理

1、Hash映射/分而治之

2、Bitmap

3、Bloom filter(布隆过滤器)

4、Trie树

5、数据库索引

6、倒排索引(Inverted Index)

7、双层桶划分

8、外排序

9、simhash算法

10、分布处理之Mapreduce

算法设计思想

1、迭代法

2、穷举搜索法

3、递推法

4、动态规划

5、贪心算法

6、回溯

7、分治算法

算法问题选编

这是一个算法题目合集，题目是我从网络和书籍之中整理而来，部分题目已经做了思路整理。问题分类包括：

1、字符串

2、堆和栈

3、链表

4、数值问题

5、数组和数列问题

6、矩阵问题

7、二叉树

8、图

9、海量数据处理

10、智力思维训练

11、系统设计

12、还有部分来自算法网站和书籍：

13、九度OJ

14、leetcode

15、剑指offer

开源项目中的算法

1、YYCache

2、cocos2d-objc

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推荐阅读

刷题必备

《剑指offer》

《编程之美》

《编程之法:面试和算法心得》

《算法谜题》 都是思维题

基础

《编程珠玑》Programming Pearls

《编程珠玑(续)》

《数据结构与算法分析》

《Algorithms》 这本近千页的书只有6章,其中四章分别是排序，查找，图，字符串，足见介绍细致

算法设计

《算法设计与分析基础》

《算法引论》 告诉你如何创造算法 断货

《Algorithm Design Manual》算法设计手册 红皮书

《算法导论》 是一本对算法介绍比较全面的经典书籍

《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》

《Advanced Data Structures》 各种诡异高级的数据结构和算法 如元胞自动机、斐波纳契堆、线段树 600块

延伸阅读

《深入理解计算机系统》

《TCP/IP详解三卷》

《UNIX网络编程二卷》

《UNIX环境高级编程：第2版》

《The practice of programming》 Brian Kernighan和Rob Pike

《writing efficient programs》 优化

《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本

参考链接和学习网站

July 博客

《数学建模十大经典算法》

《数据挖掘领域十大经典算法》

《十道海量数据处理面试题》

《数字图像处理领域的二十四个经典算法》

《精选微软等公司经典的算法面试100题》

The-Art-Of-Programming-By-July

（链接地址：https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July）

微软面试100题

（链接地址：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/column/info/ms100）

程序员编程艺术

（链接地址：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6460494）

基本算法演示

http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys.html

http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

编程网站

leetcode（https://leetcode.com/）

openjudge（http://openjudge.cn/）开放在线程序评测平台

可以创建自己的OJ小组  

九度OJ（http://ac.jobdu.com/index.php）

这有个ACM训练方案 

http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article19/res041.html

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