【托马斯·达文波特】
马云说：“数据就是未来的石油”。未来已来，现在我们身边的数据已经泛滥，如果不会点数据分析，恐怕连份工作都找不到。
分析学可以让你实现富有成效的内部决策，为客户提供更有价值的产品，对数据进行汇总，分析，并找出其中的含义和内在关联。
人人都是数据分析师
数据分析的本质
1一般来说，分析是指，使用大量数据、统计和定量分析、解释和预测模型以及基于事实的管理来推动决策过程与实现价值增长。
根据分析的方法和目的，分析可以被划分为描述性分析、预测性分析、规范性分析。
3个阶段、6个步骤，人儿呢都能成为高效的决策者
第一阶段 构建问题
1、识别问题
找到数据分析相关的利益者
·识别所有的利益相关者；
·记录利益相关者的需求；
·评估和分析利益相关者的兴趣或影响；
·管理利益相关者的预期；
·采取行动；
·审核身份和重复步骤
2、回顾之前的发现
·我们能讲述什么样的故事？这个故事是否与预测、报告、实验、调查相关？
·我们更想找到何种类型的数据？
·以前的变量是如何定义的？
·我们更可能执行哪种分析？
我们如何用一种趣味横生、可能获得结果且与过去不一样的方式来讲故事？
记住一件事：你的问题不像你想的那样特殊，并且你正打算做的工作，有许多前人可能已经做过了。不要白费力气做无谓的重复性劳动，你所需要做的是搜索、搜索、再搜索。
案例
第二阶段 解决问题
3、建模或选择变量
每当你建立一个模型时，就必须简化它。在这个阶段，建立模型需要使用逻辑、经验和之前的发现来假设你的独立变量，以及你设法预测或解释的问题，还有会对这个问题产生影响的独立变量。即便是相当琐碎、高度主观性的决策也能通过定量和建模的方式来进行分析。
4、收集数据
策略变量的三种方式：
二手数据的使用为分析师省下了那些可能花费在重复收集相同数据之上的时间。
5、分析数据
改变是一件好事
所有应用了定量模型的企业或个人必须定期检查模型，以确保它们仍然使用并仍然拟合数据——如果不再适用的话，那就对模型进行一些必要的改变。
案例：赢得诺贝尔经济学奖的数据模型
第三阶段 传达结果并基于结果采取行动
6、传达结果并采取行动（一步没走好，就将功亏一篑）
结果呈现得越清楚，定量分析才越可能促成决定和成功，这才是分析的意义。
案例：预测婚姻
定量分析与创造性大融合
例，阿基米德洗澡解决了如何测量不规则物体。
对分析学的最成功的应用往往具有很强的创造力，而创造力又是成功的分析法的重要组成部分。
创造性分析思维的4个阶段
·准备：为问题打好基础。
·投入：一门心思解决问题，处理手边的数据；寻找解决办法的长期斗争开始了。
·酝酿：利用很可能在意识水平之下建立的、不同寻常的联系，在潜意识里将问题内化（往往在你感到沮丧和准备放弃时）。
见解：在通过定量分析解决问题时的重大突破。
案例：阿基米德与王冠
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