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GEO数据挖掘-第五期-肝细胞癌(HCC)-多组分开差异分析

GEO数据挖掘-第五期-肝细胞癌(HCC)-多组分开差异分析

作者: 天道昭然 | 来源:发表于2020-04-18 15:37 被阅读0次

文章来源:生信技能树
原文:GEO数据挖掘-第五期-肝细胞癌(HCC)-多组分开差异分析
疾病背景

肝细胞癌(HCC),起源于肝细胞,是全球第七大常见癌症。

每年全球约诊断HCC病例50万例,约占所有癌症病例的5.4%,每年因肝细胞癌而死亡得人数约70万人。

绝大多数HCC发生在亚洲和撒哈拉以南非洲,美国和其他发展中国家的HCC发病率正在上升。

文章

HBV+肝细胞癌患者lncRNA mRNA共表达网络分析及作用

GEO数据框:GSE54238

◎ 10个正常样本          (NL)

◎ 10个肝硬化             (CL)

◎ 13个早期肝细胞癌   (eHCC)

◎ 13个晚期肝细胞癌   (aHCC) 

这篇文章共进行了三组样本的比较

这篇文章共进行了三组样本的比较:

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正常组与肝硬化组

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  • 根据pca结果,去掉CL组的12,14,15,16号样本,然后再进行pca和聚类分析,得到下图
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  • 绘制热图和火山图
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正常组与早期肝细胞癌

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  • 这两组样本没有分的很开,在下面的热图和火山图中也可看出
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正常组与晚期肝细胞癌

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  • 根据pca结果,去掉aHCC组的16,17,20号样本,然后再进行pca和聚类分析,得到下图
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代码:https://github.com/wloof/GEO

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