使用Redis pipeline加速Redis查询

写在前面

Redis是一个请求响应模型的TCP 服务，简单来说，客户端发送一个查询给服务端，然后服务端执行，将结果返回给客户端，期间客户端是阻塞状态，如下图

image.png image.png

其中往返时长RTT（Round Trip Time）= Time1 + Time2，可以看到，如果客户端端发送N个请求，那么就会有N*Time1+N*Time2的耗时在上面。

假设RTT为250ms，就算服务端每秒可以处理10W个请求，但是在单线程的情况下客户端每秒最多只能处理4个请求（250*4=1000ms），这很容易成为瓶颈。

优化思路就是减少RTT，采用的方案就是利用Redis的Pipeline

Redis pipeline

简单来说，Redis pipeline的原理就是将多个请求打包在一个TCP包中发给服务端处理，然后再一同读取结果。如下图：

image.png

pipeline的好处不只是减少了RTT，因为Socket/IO涉及到read()和write()的系统调用，而这种调用又会涉及到用户态和内核态的切换，这种切换也是一种很大的开销。

需要注意什么？

pipeline执行的结果会缓存在服务端，可以说是利用空间换时间的典型，所以，我们在打包发送命令的时候，要注意一次发送命令的数量不要太多。

参考资料

https://redis.io/topics/pipelining

https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/26369.htm

https://redis.io/topics/pipelining

https://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78769428

https://www.jianshu.com/p/7d7175e4616a

https://developpaper.com/redis-uses-pipeline-to-speed-up-query-speed/

https://developpaper.com/redis-throughput-enhancement-through-pipeline/