上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！
那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？
那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是spark ，那什么是spark呢？或者说Spark是干嘛的？
我总结出四点：
1、Spark分布式的计算框架
2、类似Hadoop生态圈中的MapReduce（分布式计算框架）
3、计算思想和MR（MapReduce简称）非常的相似，都是分而治之的思想
4、Spark比MR火
为什么Spark比MR火呢？就是因为spark的优势所在
1、Speed 速度很快
从时间上来看，Spark计算效率比MR要高100倍以上
2、使用方便
1）支持使用多门语言来编写Spark Application
2)Spark提供了80多种方法来供我们使用
3、强通用性
Spark生态圈中的组件都是基于SparkCore封装起来
庞大的生态圈并且还能无缝集成
4、强适用性
1）Spark Application可以运行在各种各样的资源调度框架上
2）Spark可以接受上百种数据源
spark的现状
官网介绍，到2016年底，有1000多家组织机构正式使用Spark做数据处理。到现在Spark的发展也是如火如荼，到现在好多组织也是从MR往spark转。
有什么意见大家可以在评论区留言哦！需要spark视频版本的可联系小编。
另外，小编也整理出一份大数据完整学习路线，包括视频资料和课件，有需要的小伙伴可以私信我免费领取哦！给自己指明一个方向！！！
网友评论