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微服务 SpringBoot 2.0(九):整合Mybatis

微服务 SpringBoot 2.0(九):整合Mybatis

作者: 君哥聊编程 | 来源:发表于2018-09-30 21:33 被阅读355次

    我是SQL小白,我选Mybatis —— Java面试必修

    引言

    在第五章我们已经整合了Thymeleaf页面框架,第七章也整合了JdbcTemplate,那今天我们再结合数据库整合Mybatis框架

    在接下来的文章中,我会用一个开源的博客源码来做讲解,在学完了这些技能之后也会收获自己一手搭建的博客,是不是很开心呢

    动起来

    工具

    • SpringBoot版本:2.0.4
    • 开发工具:IDEA 2018
    • Maven:3.3 9
    • JDK:1.8

    加入依赖和index界面

    首先我们新建一个SpringBoot工程,将index.html放置templates下面,静态资源放在根目录的static下面,如果不懂静态资源加载的朋友,请看我的上一章噢,有对静态资源的加载做了深入的讲解。

    当前项目结构如下

    目录结构代码

    然后加入依赖

    
            <!--thymeleaf模板引擎,无需再引入web模块-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
            </dependency>
    
            <!--如果不知道当前引用mybatis哪个版本,那直接去maven仓库中心查看依赖即可,此依赖已包含jdbc依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            </dependency>
    

    mybatis-spring-boot-starter依赖将会提供如下:

    • 自动检测现有的DataSource
    • 将创建并注册SqlSessionFactory的实例,该实例使用SqlSessionFactoryBean将该DataSource作为输入进行传递
    • 将创建并注册从SqlSessionFactory中获取的SqlSessionTemplate的实例。
    • 自动扫描您的mappers,将它们链接到SqlSessionTemplate并将其注册到Spring上下文,以便将它们注入到您的bean中。

    就是说,使用了该Starter之后,只需要定义一个DataSource即可(application.yml中可配置),它会自动创建使用该DataSource的SqlSessionFactoryBean以及SqlSessionTemplate。会自动扫描你的Mappers,连接到SqlSessionTemplate,并注册到Spring上下文中。

    我们编写一个Controller,然后启动服务查看运行结果

    @Controller
    @RequestMapping
    public class MyBatisCon {
    
        @RequestMapping("index")
        public ModelAndView index(){
            //这里直接定位到templates下面的文件目录即可
            ModelAndView modelAndView = new ModelAndView("/themes/skin1/index");
            modelAndView.addObject("title","123321");
            return modelAndView;
        }
    }
    

    浏览器访问http://localhost:1000/index,结果如下

    浏览器访问结果

    编写更深层次代码

    yml配置数据源
    server:
      port: 1000
    
    spring.datasource:
      url: jdbc:mysql://192.168.2.211:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    

    Application数据源设置编写

    @SpringBootApplication
    public class DemoMybatisApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(DemoMybatisApplication.class, args);
        }
    
        @Autowired
        private Environment env;
    
        @Bean(destroyMethod =  "close")
        public DataSource dataSource() {
            DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
            dataSource.setUrl(env.getProperty("spring.datasource.url"));
            dataSource.setUsername(env.getProperty("spring.datasource.username"));//用户名
            dataSource.setPassword(env.getProperty("spring.datasource.password"));//密码
            dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("spring.datasource.driver-class-name"));
            dataSource.setInitialSize(2);//初始化时建立物理连接的个数
            dataSource.setMaxActive(20);//最大连接池数量
            dataSource.setMinIdle(0);//最小连接池数量
            dataSource.setMaxWait(60000);//获取连接时最大等待时间,单位毫秒。
            dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");//用来检测连接是否有效的sql
            dataSource.setTestOnBorrow(false);//申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效
            dataSource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。
            dataSource.setPoolPreparedStatements(false);//是否缓存preparedStatement,也就是PSCache
            return dataSource;
        }
    }
    

    自定义数据源配置
    Spring Boot默认使用tomcat-jdbc数据源,如果你想使用其他的数据源,除了在application.yml配置数据源之外,你应该额外添加以下依赖:

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.5</version>
    </dependency>
    

    Spring Boot会智能地选择我们自己配置的这个DataSource实例。

    SQL创建

    CREATE TABLE `BLOG_ARTICLE` (
      ARTICLE_ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
      ARTICLE_CODE varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '代码CODE',
      TITLE varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '标题',
      CONTENT text DEFAULT NULL COMMENT '内容',
      RELEASE_TITLE varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '发布标题',
      RELEASE_CONTENT text DEFAULT NULL COMMENT '发布内容',
      ABS_CONTENT VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '概要',
      THUMB_IMG  VARCHAR(255)  COMMENT '文章图路径',
      TYPE_CODE varchar(32)  COMMENT '文章分类',
      `AUTHOR_CODE` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '发帖人CODE',
      `AUTHOR_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '发帖人名称',
      `KEYWORDS` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '关键词(逗号分隔)',
      `VIEWS` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '浏览人数',
      `REPLY_NUM` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '回复人数',
      GMT_CREATE datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      GMT_MODIFIED datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
      DATA_STATE int(11) DEFAULT NULL COMMENT '发布状态0-新增、1-已发布、2-已删除',
      TENANT_CODE varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '租户ID',
      PRIMARY KEY (`ARTICLE_ID`),
      UNIQUE KEY `UDX_BLOG_ARTICLECODE` (`ARTICLE_CODE`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='文章表';
    
    //insert语句
    
    

    实体对象

    public class BlogArticle extends BaseBean{
        //省略getter和setter
        private Long articleId;
        private String articleCode;
        private String title;
        private String content;
        private String releaseTitle;
        private String releaseContent;
        private String absContent;
        private String thumbImg;
        private String typeCode;
        private String authorCode;
        private String authorName;
        private String keywords;
        private Long views;
        private Long replyNum;
    }
    

    service

    public interface BlogArticleService {
        List<BlogArticle> queryArticleList();
    }
    
    @Service
    public class BlogArticleServiceImpl implements BlogArticleService {
    
        @Autowired
        BlogArticleMapper blogArticleMapper;
    
        @Override
        public List<BlogArticle> queryArticleList(Map<String, Object> params) {
            return blogArticleMapper.queryArticleList(params);
        }
    }
    

    mapper类
    第一种我采用注解方式,同样和往常一样顶一个Mapper接口,然后将SQL语句写在方法上,,简单的语句只需要使用@Insert、@Update、@Delete、@Select这4个注解即可,动态复杂一点的,就需要使用@InsertProvider、@UpdateProvider、@DeleteProvider、@SelectProvider等注解,这些注解是mybatis3中新增的,如下

    @Repository
    @Mapper
    public interface BlogArticleMapper {
    
        @Insert("insert into blog_article(ARTICLE_CODE, TITLE , CONTENT , ABS_CONTENT , TYPE_CODE , AUTHOR_CODE , AUTHOR_NAME" +
                "KEYWORDS , DATA_STATE , TENANT_CODE) " +
                "values(#{articleCode},#{title},#{content},#{absContent},#{typeCode},#{authorCode},#{authorName},#{keywords}" +
                ",#{dataState}),#{tenantCode})")
        int add(BlogArticle blogArticle);
    
        @Update("update blog_article set AUTHOR_NAME=#{authorName},title=#{title} where ARTICLE_ID = #{articleId}")
        int update(BlogArticle blogArticle);
    
        @DeleteProvider(type = ArticleSqlBuilder.class, method = "deleteByids")
        int deleteByIds(@Param("ids") String[] ids);
    
    
        @Select("select * from blog_article where ARTICLE_ID = #{articleId}")
        @Results(id = "articleMap", value = {
                @Result(column = "ARTICLE_ID", property = "articleId", javaType = Long.class),
                @Result(property = "AUTHOR_NAME", column = "authorName", javaType = String.class),
                @Result(property = "TITLE", column = "title", javaType = String.class)
        })
        BlogArticle queryArticleById(@Param("articleId") Long articleId);
        
        @SelectProvider(type = ArticleSqlBuilder.class, method = "queryArticleList")
        List<BlogArticle> queryArticleList(Map<String, Object> params);
    
        class ArticleSqlBuilder {
            public String queryArticleList(final Map<String, Object> params) {
                StringBuffer sql =new StringBuffer();
                sql.append("select * from blog_article where 1 = 1");
                if(params.containsKey("authorName")){
                    sql.append(" and authorName like '%").append((String)params.get("authorName")).append("%'");
                }
                if(params.containsKey("releaseTitle")){
                    sql.append(" and releaseTitle like '%").append((String)params.get("releaseTitle")).append("%'");
                }
                System.out.println("查询sql=="+sql.toString());
                return sql.toString();
            }
    
            //删除Provider
            public String deleteByids(@Param("ids") final String[] ids){
                StringBuffer sql =new StringBuffer();
                sql.append("DELETE FROM blog_article WHERE articleId in(");
                for (int i=0;i<ids.length;i++){
                    if(i==ids.length-1){
                        sql.append(ids[i]);
                    }else{
                        sql.append(ids[i]).append(",");
                    }
                }
                sql.append(")");
                return sql.toString();
            }
    
        }
    }
    
    

    这些可选的 SQL 注解允许你指定一个类名和一个方法在执行时来返回运行 允许创建动态 的 SQL。 基于执行的映射语句, MyBatis 会实例化这个类,然后执行由 provider 指定的方法. 该方法可以有选择地接受参数对象属性: type,method。type 属性是类。method 属性是方法名。

    最后Controller调用

    @Controller
    @RequestMapping
    public class MyBatisCon {
    
        @Autowired
        private BlogArticleService blogArticleService;
    
        @RequestMapping("index")
        public ModelAndView index(){
            Map<String, Object> params = new HashMap<>();
            List<BlogArticle> blogArticles = blogArticleService.queryArticleList(params);
            ModelAndView modelAndView = new ModelAndView("/themes/skin1/index");
            modelAndView.addObject("title","123321");
            modelAndView.addObject("blogArticles",blogArticles);
            return modelAndView;
        }
    }
    

    这样使用浏览器访问就能看到查询的结果了

    但有些时候我们更习惯把重点放在xml文件上,接下来我要讲的就是mapper.xml格式,xml格式与普通springMvc中没有区别,我来贴一下详细的mapper代码

    XML写法

    dao层写法
    新建BlogArticleXmlMapper 接口
    @Mapper
    public interface BlogArticleXmlMapper {
        int add(BlogArticle blogArticle);
    
        int update(BlogArticle blogArticle);
    
        int deleteByIds(String[] ids);
    
        BlogArticle queryArticleById(Long articleId);
    
        List<BlogArticle> queryArticleList(Map<String, Object> params);
    
    }
    
    修改application.yml文件
    #指定bean所在包
    mybatis.type-aliases-package: com.fox.demomybaits.bean
    #指定映射文件,在src/main/resources下新建mapper文件夹
    mybatis.mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
    
    添加BlogArticleXmlMapper.xml的映射文件

    mapper.xml标签中的namespace属性指定对应的dao映射,这里指向BlogArticleXmlMapper

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    <mapper namespace="com.fox.demomybatis.dao.BlogArticleXmlMapper">
        <resultMap id="baseResultMap" type="com.fox.demomybatis.bean.BlogArticle">
            <id column="article_id" property="articleId" jdbcType="BIGINT"  />
            <result column="article_code" property="articleCode" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="title" property="title" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="content" property="content" jdbcType="LONGVARCHAR"/>
            <result column="release_title" property="releaseTitle" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="release_content" property="releaseContent" jdbcType="LONGVARCHAR"/>
            <result column="abs_content" property="absContent" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="thumb_img" property="thumbImg" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="type_code" property="typeCode" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="author_code" property="authorCode" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="author_name" property="authorName" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result column="keywords" property="keywords" jdbcType="BIGINT"/>
            <result column="views" property="views" jdbcType="BIGINT"/>
            <result column="gmt_create" property="gmtCreate" jdbcType="TIMESTAMP"/>
            <result column="gmt_modified" property="gmtModified" jdbcType="TIMESTAMP"/>
            <result column="data_state" property="dataState" jdbcType="INTEGER"/>
            <result column="tenant_code" property="tenantCode" jdbcType="VARCHAR"/>
        </resultMap>
    
    
    
        <sql id="baseColumnList" >
            article_id, article_code, title,content, release_title,release_content,abs_content,thumb_img,type_code,author_code
            ,author_name,keywords,views,gmt_create,gmt_modified,data_state,tenant_code
        </sql>
    
        <select id="queryArticleList" resultMap="baseResultMap" parameterType="java.util.HashMap">
            select
            <include refid="baseColumnList" />
            from blog_article
            <where>
                1 = 1
                <if test="authorName!= null and authorName !=''">
                    AND author_name like CONCAT(CONCAT('%',#{authorName,jdbcType=VARCHAR}),'%')
                </if>
                <if test="title != null and title !=''">
                    AND title like  CONCAT(CONCAT('%',#{title,jdbcType=VARCHAR}),'%')
                </if>
    
            </where>
        </select>
    
        <select id="queryArticleById"  resultMap="baseResultMap" parameterType="java.lang.Long">
            SELECT
            <include refid="baseColumnList" />
            FROM blog_article
            WHERE article_id = #{articleId}
        </select>
    
        <insert id="add" parameterType="com.fox.demomybatis.bean.BlogArticle" >
            INSERT INTO blog_article (authorName, title) VALUES (#{authorName}, #{title})
        </insert>
    
        <update id="update" parameterType="com.fox.demomybatis.bean.BlogArticle" >
            UPDATE blog_article SET authorName = #{authorName},title = #{title} WHERE article_id = #{articleId}
        </update>
    
        <delete id="deleteByIds" parameterType="java.lang.String" >
            DELETE FROM blog_article WHERE id in
            <foreach item="idItem" collection="array" open="(" separator="," close=")">
                #{idItem}
            </foreach>
        </delete>
    </mapper>
    

    更多mybatis数据访问操作的使用请参考:mybatis官方中文参考文档

    分页插件小福利

    推荐一个炒鸡好用的分页插件,之前有在工作中使用过,名字叫pagehelper,网上对于该插件的使用有很多讲解,那对SpringBoot自然也是提供了依赖,pom.xml中添加如下依赖

    <dependency>
        <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
        <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.3</version>
    </dependency>
    
    #pagehelper分页插件配置,yml配置文件中使用
    pagehelper: 
      helperDialect: mysql
      reasonable: true
      supportMethodsArguments: true
      params: count=countSql
    

    然后你只需在查询list之前使用PageHelper.startPage(int pageNum, int pageSize)方法即可。pageNum是第几页,pageSize是每页多少条,然后使用PageInfo实例化,如下

    @Override
        public List<BlogArticle> queryArticleList(Map<String, Object> params) {
            Integer page = 1;
            if(params.containsKey("page")){
                page = Integer.valueOf(String.valueOf(params.get("page")));
            }
            Integer rows = 10;
            if(params.containsKey("rows")){
                rows = Integer.valueOf(String.valueOf(params.get("rows")));
            }
            //重点:前置设置
            PageHelper.startPage(page,rows);
            List<BlogArticle> blogArticles = blogArticleXmlMapper.queryArticleList(params);
            //重点:后置封装
            PageInfo<BlogArticle> pageInfo = new PageInfo<>(blogArticles);
            //数据库一共13条件记录
            System.out.println("每页行数:"+pageInfo.getSize());//输出:10
            System.out.println("总页数:" + pageInfo.getPages());//输出:2
            System.out.println("当前页:" + pageInfo.getPageNum());//输出:1
            List<BlogArticle> list = pageInfo.getList();
            //此处若需分页,则返回PageInfo
            return list;
        }
    

    若项目为普通的spring项目,可以在spring.xml中如下配置

    //xml配置使用
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
              <property name="plugins">
                <array>
                    <bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
                        <property name="properties">
                            <value>
                                helperDialect=mysql
                                reasonable=false
                                supportMethodsArguments=true
                                params=count=countSql
                                autoRuntimeDialect=true
                                count=countSql
                            </value>
                        </property>
                    </bean>
                </array>
                  
            </property> 
    </bean>
    

    这个分页插件是不是炒鸡简单炒鸡好用啊

    总结

    到这里 Spring Boot与Mybatis的初步整合就完成了,更多的业务编写就需要展现你搬砖的实力了,那下一章,我们讲解日志体系整合

    源码地址:

    https://gitee.com/rjj1/SpringBootNote/tree/master/demo-mybatis


    作者有话说:喜欢的话就请移步Java面试必修网,请自备水,更多干、干、干货等着你

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        本文标题:微服务 SpringBoot 2.0(九):整合Mybatis

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