时装类别识别问题的任务是预测一张图片中的时装类别。
时装类别识别问题的数据来自Zalando Research。
在时装数据集中，共有60 000张时装的图片。
每张图片表示一个28×28的像素灰度矩阵，并且含有一个属于{0,1,2…,9}的标签，用于表明图片中所示的时装类别，时装总共有10种类别:T恤衫、长裤、套头衫、连衣裙、外套、高跟鞋、衬衣、休闲鞋、提包以及靴子，对应的类别号为0~9，下图是时装数据采样。
在这里插入图片描述
代码：python
WeiXin = btc20002000
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