共同点

这两者都用在应用系统和DB之间做缓冲层，缓解DB的压力

主要区别

Redis

场景：

适用于规模较小、高性能访问的业务场景，比如缓存，不适用数据量超过100GB（数据太多，全内存太浪费资源）

优点：

支持丰富的数据类型，性能和稳定性都比较好，平均时延1ms，代码开源，社区非常活跃

缺点：

纯内存，资源成本高，

Tair

场景：

适用于数据规模大、冷热数据显著的场景

优点：

提高持久化存储，性价比比较高，多语言客户端支持

缺点

在大并发量情况下，tp99可能会达到10ms，比Redis在高并发情况下慢了至少1/5