这两者都用在应用系统和DB之间做缓冲层，缓解DB的压力
适用于规模较小、高性能访问的业务场景，比如缓存，不适用数据量超过100GB（数据太多，全内存太浪费资源）
支持丰富的数据类型，性能和稳定性都比较好，平均时延1ms，代码开源，社区非常活跃
纯内存，资源成本高，
适用于数据规模大、冷热数据显著的场景
提高持久化存储，性价比比较高，多语言客户端支持
在大并发量情况下，tp99可能会达到10ms，比Redis在高并发情况下慢了至少1/5
架构 《Redis单线程架构》 回收策略 《redis的回收策略》 Tair 官方网站 《Tair和Redis的对...
共同点 这两者都用在应用系统和DB之间做缓冲层，缓解DB的压力 主要区别 Redis 场景： 适用于规模较小、高性...
一、前言 非关系型数据库（NoSQL = Not Only SQL）的产品非常多，常见的有Memcached、Re...
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本文标题：Redis和Tair
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