1. Redis（缓存/持久化）
适用
- 需要使用复杂数据结构（string, hashtable, list , set, zset）
- 延迟敏感服务
不适用
- 数据量超过600GB（数据太多，全内存太浪费资源）
- 需要多语言客户端支持
- 不支持跨机房
架构
2. Tair（缓存/持久化）
适用
- 读写性能根据结点添加对线性上升，原因是各个结点之间是没有关系，节点增多相应性能提升
- 持久化不能容忍数据丢失
- 缓存能接受数据丢失
- 数据量大，内存放不下的服务
- 单个数据不是很大(kb级别)
- 数据更新不频繁
- 支持跨机房
不适用
- 使用复杂数据结构（map/set），map/set中元素很多（1000以上）
- 不支持模糊查询
架构
一个tair集群主要包括3个必选模块：configserver、dataserver和client
configserver类似中心节点，保存整个集群的状态
如果出现两台服务器同时宕机的最恶劣情况，只要应用服务器没有新的变化， tair依然服务正常
dataserver是存储节点
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