sample函数可以完成随机抽样处理，其基本形式为：
sample（x, size, replace = FALSE）
相应的示例代码如下：
sample(c(1:20),size=10) #在1~20数据中不重复地随机抽取10个元素作为样本
[1] 8 2 20 11 14 6 19 1 12 9
R语言抽样：给sample 函数一个场景_腾讯视频
简单随机抽样
简单随机抽样是指从数据总体中任意抽取指定数量的数据作为样本，其中每个可能被抽取中的样本概率相等。可以用R语言中的sample()函数进行随机抽样。抽取方法分为：重置抽样，不重置抽样。
分层抽样
分层抽样将分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。
系统抽样
先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元，这类抽样方法被称为等距抽样(Systematic Sampling)。等距抽样又称为机械抽样、系统抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。
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