关于作者
吴军，博士，曾在谷歌担任资深研究员，他设计了谷歌的中文、日文和韩文的搜索算法，还担任过腾讯的副总裁，现在是硅谷的一名投资人。他写过一系列科普类图书，都很受欢迎。比较著名的有《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》等，把枯燥的技术概念讲得妙趣横生。
关于本书
本书中，作者吴军带我们全面了解人工智能。他从移动互联网时代大数据的概念出发，解开了人工智能取得突破性进展的核心机密：大数据导致了机器智能产生，计算机把智能问题变为了数据问题。吴军呼吁，迎接智能时代，我们需要完成从机械思维向大数据思维的转变。人工智能必然会带来失业等严重挑战，要想不被淘汰，必须提前做准备。
核心内容
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本书思想核心是: 带你认识现实世界以外更广阔的东西，以及面对科技革命带来的恐慌，如何让自己更具判断力。
一、计算机是如何拥有智能的？
1. 大数据和人工智能之间有着怎样的密切关系？
作者告诉我们：人工智能不是新概念了，但是，由于出现了“大数据”，一切才变得不一样。简单来说，大数据导致了机器智能产生，计算机把智能问题变为了数据问题。
【案例】
阿尔法狗战胜人类顶级的围棋棋手。阿尔法狗之所以能取胜，靠的是大数据。谷歌把几十万盘棋局变成数据，让阿尔法狗去学习，同时调用了上万台服务器训练下棋的模型。在比赛的时候，阿尔法狗可以在最短时间内，搜索到最佳的下棋方法。
2. 要迎接人工智能，我们需要完成从机械思维向大数据思维的转变。
【案例】
研究病理，找病因，接着去找解决方案。这是机械思维。按照大数据思维，可以这么做：美国有5000种处方药，人们常得的疾病有一万种。如果将每一种药和每一种疾病配对，会发现一些意外的惊喜。比如，治疗心脏病的某种药物对治疗某种胃病有效。发现了这个相关关系后，只需要做临床试验验证就可以了。
二、机器有了智能后，会给各行各业带来哪些变化？
1.商业模式的变化
谁占有了数据，谁就更了解顾客，谁也就能生存。这就是机器有了智能以后，对商业和公司的影响。
【案例】
过去卖冰箱的商家，关注的是出货量。现在出现了智能冰箱，冰箱内置的WiFi连接到手机App上。可以定期提醒主人，家里缺什么商品。家电厂商忽然意识到，那些已经卖出去的冰箱，可以成为一个新的生意模式，因为它们是一个入口，牢牢占据着每一个客户的厨房、客厅和卧室，这才是一笔细水长流的大生意。
2.一些职业将被取代
机器开始具备感知和认知能力，“听懂每句话、看懂每张图，读懂每个字”，能帮人类做脑力劳动。未来，医生、律师、记者这些行业，都会有机器人从业者。
【案例】
IBM公司有一个人工智能机器人，叫沃森。他在医学方面，已经达到了一名中等医生的水平，他能阅读病历，读懂CT影像，看片子的准确率甚至超过了专科医生的水平。
三、人工智能将会给社会带来哪些挑战？普通人应该怎么应对？
作者认为：人工智能真的会导致我们大批失业，但我们可以提前做准备。
如果你不想被机器淘汰，所要遵循的原则就是：做机器不能做的事，同时要学会与机器合作。有三类人，不会被机器淘汰：
1. 复杂模式判断者
这类工作需要强大的思维逻辑和判断能力，需要做很多复杂的判断，比如高级工程师，科学家，还有警察。
2. 创意工作者
他们的工作是为了追求趣味，探索人类的爱好，比如艺术家，演员。
3. 人际连接者
他们的工作是追求人和人之间的联系，是服务型的工作，比如高端服务业，高端手工业，心理咨询师等等。
金句:
1. 计算机本来是死的，它们只能按照人类的指令运算，现在它们突然活了，但它们不是说能跟人一样推理、归纳，而是利用了大数据的相关性，知道了它们以前不知道的问题
2. 人类最需要的一个转变是思维方式的转变，那就是从机械思维向数据思维转变。
3. 机器开始具备感知和认知能力，“听懂每句话、看懂每张图，读懂每个字”，能帮人类做脑力劳动。
4. 我们要成为复杂模式判断者、创意工作者或者是人际连接者，而不是只会做简单重复性工作的劳动者。
5. 拥抱变化，而不是被动改变，是大浪来临时我们能保持的最优美的姿态。
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