（1）取样原则
取样关系到研究的信度与效度，取样设计应遵循的基本原则是随机性原则，即在进行抽样时，总体中每一个体被抽选的概率是完全均等的，因此抽样有相当大的可能使样本保持与总体相同的结构，从而保证样本的代表性。此外，随机抽样还可以利用统计学方法对抽样误差的范围进行预算和控制，使研究者可以客观地评价研究结果的精确度和按照所要求的精确度来决定样本的容量大小。
（2）取样程序
①规定总体：根据研究的目的规定总体，并说明总体的具体内涵。总体的规定影响着研究的价值、工作内容与成本、以及结果的外部效度等，具有重要的意义；
②确定样本容量：根据统计学原理计算出研究应包含的被试数目。理想的样本容量是在达到统计学代表性要求的前提下，所包含的对象数目最小以控制研究成本；
③确定抽样方法、实施抽样：根据抽样原则与条件设计具体的抽样方法并执行；
④统计推论：说明该研究如何通过样本统计量、运用统计方法得以估算出总体参数。
（3）取样方法
研究者应根据不同的研究目的和研究条件的需要选用合适的取样方法，常用的随机抽样法包括：
①简单随机取样法：按随机原则直接从总体中抽取出几个单位作为样本，保证总体的每一个对象有同等的被抽取到的可能性，并要求它们之间都是独立的。具体抽取方式有抽签和随机数字表法。随机取样法在理论上最符合概率论原理，误差计算方便，适合研究总体中各类个体的比例不了解，或总体中的个体之间差异程度较小，或样本数目较大等情况。但它的局限是：当样本容量较小时，可能发生偏向，影响样本的代表性；无法对已知将直接影响研究结果的研究对象的某种特征加以控制。
②系统随机取样法：先将总体各单位按某一标志顺序排列编上序号，然后用总体的单位数除以样本的单位数求得抽样间隔，最后在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位，并按抽样距离做等距抽样，直到抽取最后一个样本单位为止。系统随机取样能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此样本更为准确，在一般情况下其抽样误差比简单随机取样小但如果总体中存在周期性的波动或变化，就可能出现系统偏差。
③分层随机取样法：先将总体各单位按一定标准分为若干类型，然后根据类型单位数与总体单位数之比率，确定从各类型中抽取样本单位的数量，最后按随机原则从各类型中抽取样本。分类时应遵循层内变异小、层间变异大的原则，且每一单位都应归属于特定的一类。每层的样本抽取数量应是该层在总量上占总量之比与总样本量之积。分层随机取样法的优点是代表性和推论的精确性较好，适用于总体单位数量较多且内部差异较大的研究对象，能在样本数量相对较小的情况下控制抽样误差；此外还可根据具体情况对各层采取不同的抽取方式和比例，使取样更加灵活。因此是应用十分普遍的抽样方法。但局限性是对分类的科学性要求很高，有时还需根据前人资料或研究估计标准差，因而比较繁琐。
④整群随机取样法：先将总体各单位按一定的标准分成许多群，然后按随机原则从这些群中抽出若干群作为样本。它的优点是，样本单位比较集中，适宜于某些特定的研究。如教学实验中以班为单位进行研究。在规模较大的调查研究中，整群随机抽样易于组织，可节省人力、物力和时间。其缺点是，样本分布不均匀，受各群间差异的影响。
⑤多段随机取样法：先将研究总体各单位按一定标准分为若干群，作为抽样的第一级单位，然后再按一定标准将第一级单位分成若干子群，作为抽样的第二级单位，如此类推，在各级单位中依照随机原则抽取样本。简言之，就是将从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段的抽样方法。多阶段随机抽样法可综合运用各种抽样方法，简便易行，节省经费，在研究总体范围大、单位多、情况复杂的情况下，十分有用。其不足是抽样误差相对于简单随机取样大。
概要
网友评论