对应全年计划，想了下半年计划，感觉应该可以写出一篇中文论文来，半年确定为19年1-6月，初步思考了下路线，感觉应该如下：
找一篇带代码性能最好的论文，在论文指定数据集上进行复现论文结果，然后在此基础上进行代码修改测试，看性能是否有所提升。初步的想法把Bert 用在词嵌入，修改模型为transformer.在此基础上也可根据其他论文方法启发，进行合并修改模型。熟悉代码后，可将代码换库自己改写，在过程中将不明白概念一定进行专项学习。日常学习需要平时的点滴积累。
下周确定论文，收集代码数据集，将论文汇总整理，这也是一月份主要工作，
二月在家训练复现论文，将英文文档翻译城汉语，作为文档初始版本。
这些相当于预备工作。
三月加入Bert修改，查看效果。将论文进行第一次版本迭代，研究transformer加入修改
四月 transformer验证，其他想法修改，或中文数据集测试，对照其他中文论文，再修改一版，
五月 模型要求基本定型，数据集定型，根据实验修改论文，尝试表达模型可解释行，
六月优化实验及论文，请别人帮自己审阅进行修改。
半年中主要以问题导向带动学习，时刻笔记总结。保持阅读新论文，没有合适论文时可扩展周边领域知识图谱等
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